[qq,ll] = eig([x p]’*[v A*p],[x p]’*[u M*p]);

这是一个MATLAB中求解矩阵特征值和特征向量的示例代码，其中：

- 输入矩阵为[x p]'*[v A*p]和[x p]'*[u M*p]的组合，其中x、p、v、A、u和M均为已知矩阵或向量。
- 输出矩阵qq和向量ll分别为输入矩阵的特征向量和特征值。

具体代码如下：

x = rand(10,1);
p = rand(10,1);
v = rand(10,1);
A = rand(10,10);
u = rand(10,1);
M = rand(10,10);

M_inv = inv(M);
[V,D] = eig([x p]'*[v A*p], [x p]'*[u M*p]);

qq = [v A*p]*V*M_inv;
ll = diag(D);

该代码中，首先定义了矩阵x、p、v、A、u和M，并通过inv函数求出M的逆矩阵M_inv。然后调用eig函数求解[x p]'*[v A*p]和[x p]'*[u M*p]的特征向量和特征值，分别存储在V和D中。最后，根据特征向量和特征值计算出qq和ll。

需要注意的是，该代码中使用了MATLAB内置函数inv和eig，因此在使用前需要确保这两个函数已经被正确加载。此外，由于特征值和特征向量的计算涉及到矩阵的求逆和对角化，因此对于较大的矩阵，计算时间可能会比较长。