def extract_sentence(content): """第一步: 分句+分词+基础数据预处理""" sentences = split_document(content) tmp_all_sentences_words = [_seg_sent(sen) for sen in sentences] all_sentences_words = [words for words in tmp_all_sentences_words if len(words)] all_sentences = [''.join(words) for words in all_sentences_words]

这代码是一个函数，主要作用是对输入的文本进行分句、分词和基础数据预处理。具体来说，它接收一个字符串参数 content，然后将其分成若干句子（通过调用 split_document 函数），接着对每个句子进行分词（通过调用 _seg_sent 函数），最后将每个句子的分词结果拼接起来，得到一个包含所有句子的列表 all_sentences。

需要注意的是，在分词过程中，可能会出现一些无用的词语或标点符号，因此在最后的处理中，会将词语长度为零的分词结果过滤掉，以确保最终得到的 all_sentences_words 中只包含有意义的词语。