matlab,(0.5,359.5,-89.5,89.5)1° × 1°分辨率的360*180的数据,如何从中提取NA( 280:330, 30:55)这一区域的数据,并将其转化为一列
时间: 2023-09-18 10:13:52 浏览: 30
可以使用MATLAB中的索引和reshape函数来实现这个目标。具体操作步骤如下:
1. 定义原始数据的范围和分辨率
```matlab
lat = -89.5:1:89.5; % 纬度范围
lon = 0.5:1:359.5; % 经度范围
```
2. 生成一个随机的360*180的数据矩阵
```matlab
data = rand(360, 180);
```
3. 使用索引提取NA区域的数据矩阵
```matlab
na_lat_range = 30:55; % NA纬度范围
na_lon_range = 281:330; % NA经度范围(因为数据是从0.5开始的,所以要加1)
na_data = data(na_lon_range, na_lat_range)';
```
4. 使用reshape函数将提取的数据矩阵转化为一列
```matlab
na_data_col = reshape(na_data, [], 1);
```
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False data_a = np.array([85.5, 91, 72, 59, 66, 55]) data_b = np.array([94, 82, 89.5, 62, 49, 53]) plt.boxplot([data_a, data_b], labels=('男生各科平均成绩', '女生各科平均成绩'), meanline=True, widths=0.5, vert=False, patch_artist=True) plt.title('高二男生和女生各科平均成绩') plt.xlim(40, 100) plt.show()转为堆积面积图并美化
由于盒图和堆积面积图的图形表达方式不同,不能简单地将盒图转换为堆积面积图。以下是一个堆积面积图的例子,用于对比两组数据的占比情况:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data_a = np.array([85.5, 91, 72, 59, 66, 55])
data_b = np.array([94, 82, 89.5, 62, 49, 53])
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(range(len(data_a)), data_a, data_b, labels=('男生各科平均成绩', '女生各科平均成绩'))
ax.set_title('高二男生和女生各科平均成绩')
ax.set_xlim(0, len(data_a)-1)
ax.set_ylim(0, 200)
ax.legend(loc='upper left')
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了`stackplot()`函数来绘制堆积面积图。函数的第一个参数是X轴数据,第二个和第三个参数是两组数据,用于堆积在一起。我们还使用`labels`参数添加了图例,并使用`set_xlim()`和`set_ylim()`方法来设置X轴和Y轴的范围。
最后,我们可以使用各种美化技巧来增强图形的可读性,例如添加轴标签、调整字体大小和颜色等。
nclude <stdio.h> struct student{ int num; float score; struct student *next; }; int main(){ struct student a, b, c, *head, *p; a.num=99101; a.score=89.5; b.num=99103; b.score=90; c.num=99107; c.score=85; head=&a; a.next = &b; b.next = &c; c.next = NULL; p=head; do{ printf("%d %5.1f\n", p->num, p->score); p = p->next; } while(p!=NULL); return 0; }
这段代码定义了一个`student`结构体类型,包含学号(`num`)、分数(`score`)和指向下一个学生的指针(`next`)。在`main()`函数中,定义了三个`student`类型的结构体变量`a`、`b`、`c`,并按顺序分别对它们的成员进行赋值。
然后,定义了一个指向`student`类型的指针`head`,并将其指向`a`,即头结点。接着,将`a`结点的`next`指针指向`b`结点,`b`结点的`next`指针指向`c`结点,最后将`c`结点的`next`指针置为`NULL`,表示链表的末尾。
最后,定义了一个指向`student`类型的指针`p`,初始化为`head`,并通过循环遍历整个链表,输出每个结点的学号和分数。循环条件为`p!=NULL`,即如果当前结点指针为空,退出循环。
这段代码实现了一个简单的链表,并且通过指针操作实现了链表的遍历。
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