没有fit_resample怎么办

如果没有 `fit_resample` 方法，可以使用其他方法进行数据重采样，例如：

1. 使用 `resample` 方法从 `sklearn.utils` 库中进行数据重采样。

from sklearn.utils import resample

# Upsample minority class
df_minority_upsampled = resample(df_minority, 
                                 replace=True,     # sample with replacement
                                 n_samples=majority_count,    # to match majority class
                                 random_state=123) # reproducible results

2. 使用 `sampling` 方法从 `imblearn` 库中进行数据重采样。

from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler

ros = RandomOverSampler(random_state=0)
X_resampled, y_resampled = ros.fit_resample(X, y)

这些方法都可以根据需要进行上采样或下采样，并且包含许多参数和选项，可以根据数据集和模型的具体需求进行调整。