matlab内点罚函数法

点罚函数法在优化问题中是一种常用的算法，是一种基于罚函数构造无约束优化问题的方法。它的思路是在问题原有优化问题的基础上加入一些罚函数，使罚函数值越大，原优化问题的约束条件就越被违反，并且罚函数一般非零时的罚的数值是比较大的，因此这样就可以达到将约束变成不等式约束并且使得其可以通过求解无约束优化问题来得到原问题的最优解的目的。

而在Matlab中，点罚函数法是通过使用内点法来进行求解最优化问题的算法。内点法就是指在优化问题中，将所有的约束条件表示为非线性障碍物，然后使用某种策略使得从起始点出发，每一步最优化问题的解都靠近约束集内部(特别地，也有一些算法是使用等距约束将约束集变成一个合适的形状，然后逐步靠近其中一个顶点)。

在点罚函数法中，罚函数的取值会通过内点法来进行计算，并且该方法所需要的计算量相对比较小而且方法也相对简单，因此在实际应用中得到了广泛的应用。当然，使用点罚函数法求解问题并不是唯一的解决方案，还有很多其他的算法也可以解决类似的问题，但是不同的算法可能需要的计算量和所需要的时间是不同的，因此在应用上需要酌情选择。