python在栅格中输入障碍物

在栅格中设置障碍物可以使用二维数组来表示地图，其中1表示障碍物，0表示可通行的空间。下面是一个示例代码：

# 定义地图大小和障碍物位置
map_size = (10, 10)
obstacles = [(3, 2), (5, 7), (8, 4)]

# 初始化地图
grid_map = [[0 for _ in range(map_size[1])] for _ in range(map_size[0])]

# 设置障碍物
for obstacle in obstacles:
    x, y = obstacle
    grid_map[x][y] = 1

# 打印地图
for row in grid_map:
    print(row)

在上面的示例代码中，我们定义了一个10x10大小的地图，并设置了三个障碍物的位置。通过遍历障碍物列表，我们将障碍物在地图上标记为1。最后，我们打印出整个地图。

相关问题

怎么自由设置栅格障碍物python

在 Python 中，可以使用二维数组来表示栅格地图，并在数组中将障碍物设置为特定的值。以下是一些示例代码：

# 创建一个 10x10 的二维数组表示栅格地图
grid = [[0 for _ in range(10)] for _ in range(10)]

# 设置障碍物
grid[3][4] = 1
grid[5][7] = 1

# 打印地图
for row in grid:
    print(row)

在上面的示例中，我们创建了一个 10x10 的二维数组 `grid`，并将其中的两个格子设置为障碍物。在这个例子中，我们将障碍物的值设置为 1，但你可以根据需要选择任何你喜欢的值。

要更方便地设置多个障碍物，你可以使用一个列表来存储障碍物的坐标，然后在数组中将这些坐标对应的格子设置为障碍物。以下是一个示例代码：

# 创建一个 10x10 的二维数组表示栅格地图
grid = [[0 for _ in range(10)] for _ in range(10)]

# 设置障碍物的坐标
obstacles = [(3, 4), (5, 7)]

# 将障碍物设置为 1
for obstacle in obstacles:
    x, y = obstacle
    grid[x][y] = 1

# 打印地图
for row in grid:
    print(row)

在上面的示例中，我们创建了一个列表 `obstacles` 来存储障碍物的坐标，然后在数组中将这些坐标对应的格子设置为障碍物。

python中绘制栅格地图

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制栅格地图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制栅格地图
def draw_grid_map(grid_map):
    fig, ax = plt.subplots()
    for i in range(len(grid_map)):
        for j in range(len(grid_map[0])):
            if grid_map[i][j] == 0:
                ax.add_patch(plt.Rectangle((j, i), 1, 1, color='white'))
            elif grid_map[i][j] == 1:
                ax.add_patch(plt.Rectangle((j, i), 1, 1, color='black'))
    plt.xlim([0, len(grid_map[0])])
    plt.ylim([0, len(grid_map)])
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    plt.show()

# 示例地图
grid_map = [
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0]
]

# 绘制地图
draw_grid_map(grid_map)

运行以上代码，将会绘制出一个栅格地图，其中1代表障碍物，0代表可通行区域。你可以根据自己的需求修改地图内容和绘制函数中的参数。