np对某一列求和
时间: 2023-11-17 08:06:36 浏览: 71
python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
可以使用NumPy中的sum函数对某一列求和,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col_sum = np.sum(arr[:, 1]) # 对第二列求和
print(col_sum) # 输出:15
```
在这个例子中,我们创建了一个3x3的NumPy数组`arr`,然后使用`[:, 1]`来指定我们要对第二列进行求和。最后,我们使用`np.sum()`函数来完成求和操作,将结果存储在变量`col_sum`中,并打印出来。
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