为什么利用copulapdf求二元gumbel copula函数的概率密度函数出来的图像在0处有很大的跳变之外，其余都小，而不是在其余点跳变，只有在0的时候最大，matlab代码如何解决？

这是因为Gumbel copula函数的概率密度函数在0处发生了奇异性，即存在一个不可导点。然而，Matlab中的copulapdf函数在计算时默认使用了数值方法，可能会导致出现这种情况。

要解决这个问题，可以尝试使用符号计算方法，例如使用Matlab的Symbolic Math Toolbox来计算Gumbel copula函数的概率密度函数。具体的实现步骤可以参考以下代码：

syms u v
theta = 2;
C = 1 - exp(-theta*(-log(u)^(-theta) + (-log(v))^(-theta)))^(1/theta);
pdf = diff(C, u, 1, 's')*diff(C, v, 1, 's')/(u*v*(1-C)^2);

其中，`theta`是Gumbel copula函数的参数，`u`和`v`是变量。这段代码可以计算出Gumbel copula函数的概率密度函数，并且避免了在0处出现的奇异性问题。

另外，如果你想继续使用copulapdf函数，可以尝试对输入的u和v进行微小的平移，例如将0改为0.001，并将结果减去一个很小的常数，以避免出现跳变。具体的实现可以参考以下代码：

u = 0.001;
v = 0.001;
theta = 2;
C = 1 - exp(-theta*(-log(u)^(-theta) + (-log(v))^(-theta)))^(1/theta);
pdf = copulapdf('Gumbel', [u+eps, v+eps], theta);
pdf = pdf - 1e-10;

这里，`eps`是一个很小的数值（例如1e-6），可以将u和v微小地平移，避免出现跳变。然后，通过减去一个很小的常数，可以将结果的最小值设为0，避免出现负数。