cv2.drawContours绘制轮廓怎样设置轮廓宽度

在使用`cv2.drawContours`绘制轮廓时，可以通过设置`thickness`参数来控制轮廓的宽度。例如：

import cv2

# 读取图像并转为灰度图像
img = cv2.imread('contours.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), thickness=2)

# 显示图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例代码中，`thickness`参数设置为2，表示轮廓线的宽度为2个像素。可以根据需要调整该参数的值来控制轮廓线的粗细。

相关问题

cv2.drawContours(img, [c], -1, (0, 0, 255), 2)什么意思

### 回答1：
这段代码使用OpenCV中的drawContours函数在图像上绘制轮廓。其中，img是要绘制轮廓的图像，[c]是表示要绘制的轮廓列表，-1表示所有的轮廓都要绘制，(0, 0, 255)表示轮廓颜色为蓝色，2表示绘制轮廓的线条宽度为2像素。

### 回答2：
cv2.drawContours是OpenCV库中的一个函数，用于绘制轮廓。它可以在图像上绘制指定的轮廓。

参数img是要在其上绘制轮廓的图像。
参数[c]是一个由轮廓点组成的列表，用于指定要绘制的轮廓。
参数-1表示绘制所有的轮廓。
(0, 0, 255)是绘制轮廓的颜色，这里表示绘制红色轮廓。
参数2表示绘制的轮廓的线宽为2。

所以，cv2.drawContours(img, [c], -1, (0, 0, 255), 2)的意思是在图像img上绘制红色的轮廓c，线宽为2。

### 回答3：
cv2.drawContours(img, [c], -1, (0, 0, 255), 2)这行代码的意思是在一个图片上绘制轮廓。

参数解释如下：

- img：要绘制轮廓的图片。
- [c]：一个包含轮廓点的列表，这个参数需要使用方括号括起来表示。
- -1：表示绘制所有的轮廓。
- (0, 0, 255)：用于绘制轮廓的颜色，这里是红色。参数是一个包含三个整数的元组，分别代表红、绿、蓝三个通道的颜色强度。
- 2：表示轮廓的线宽为2个像素。

综上所述，这行代码的作用是在指定的图片上绘制轮廓，轮廓的颜色为红色，线宽为2个像素。

contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:2] cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 3) cv2.imshow('Result', image)

这段代码的作用是在图像中找到最大的两个轮廓并进行绘制。首先使用 `cv2.findContours()` 函数找到所有轮廓，然后使用 `sorted()` 函数按照轮廓面积从大到小对轮廓进行排序，取前两个作为最大的两个轮廓。接着使用 `cv2.drawContours()` 函数将这两个轮廓绘制到原图像上，并显示结果。其中 `(0, 0, 255)` 是绘制轮廓的颜色，`3` 是轮廓线宽度。