Error(s) in loading state_dict for CNN
时间: 2023-10-13 10:16:08 浏览: 72
这个错误通常是由于尝试使用不同形状的模型参数加载模型状态字典而导致的。请检查您正在加载的状态字典是否与您尝试加载它的模型具有相同的形状。
您可以使用以下代码检查您的模型状态字典的形状:
```python
model = YourModel()
state_dict = torch.load('your_state_dict.pth')
print(state_dict.keys()) # 查看字典中包含哪些参数
print(model.state_dict().keys()) # 查看模型中包含哪些参数
```
如果这两个打印出来的结果不同,那么您需要调整您的状态字典或模型以匹配它们的形状。您可以通过调整您的模型定义或使用 PyTorch 的 `nn.Module.load_state_dict()` 方法来实现这一点。例如:
```python
model = YourModel()
state_dict = torch.load('your_state_dict.pth')
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
name = k.replace('module.', '') # 处理多GPU训练的情况
new_state_dict[name] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)
```
这样,您就可以将状态字典加载到您的模型中,而不会出现形状不匹配的错误。
相关问题
runtimeerror error in loading state_dict for get_model
根据引用\[1\]中的报错信息,可以看出加载模型时出现了RuntimeError,提示缺少了一些键值。根据引用\[2\]的方法1,可以通过设置`strict=False`来加载模型,但这可能导致一些参数加载不进来,进而影响推理结果的准确性。另外,根据引用\[3\]的方法,可以尝试在加载模型时指定`map_location='cpu'`来解决报错问题。具体的加载模型代码如下:
```python
ckpt = torch.load(model_dir, map_location='cpu')
net.load_state_dict(ckpt\['model_state_dict'\])
```
这样可以尝试解决`RuntimeError`报错问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch加载模型时报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for *****: Missing key(s) in state...](https://blog.csdn.net/mj412828668/article/details/130014232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:
当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时,这意味着在加载模型参数时,state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题,可以使用以下方法:
1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改,则需要相应地更改保存的模型参数。
2.如果模型结构相同,则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们:
```python
model = UNet()
state_dict = torch.load(PATH)
for k in state_dict.keys():
if k not in model.state_dict().keys():
print('Unexpected key in state_dict:', k)
```
3.如果发现不匹配的键,则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现:
```python
model = UNet()
state_dict = torch.load(PATH)
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
name = k
if k.startswith('module.'):
name = k[7:] # 去掉'module.'前缀
new_state_dict[name] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)
```
以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)