python简单程序，不用内置函数，给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]

好的，可以使用递归实现全排列：

def permute(nums):
    if len(nums) == 1:
        return [nums]
    res = []
    for i in range(len(nums)):
        # 固定第i个元素，递归求解剩余元素的全排列
        rest = nums[:i] + nums[i+1:]
        rest_permute = permute(rest)
        # 将第i个元素与剩余元素的全排列拼接起来
        for p in rest_permute:
            res.append([nums[i]] + p)
    return res

使用方法：

nums = [1, 2, 3]
result = permute(nums)
print(result)

输出：

[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

相关问题

python简单程序，不用内置函数和嵌套递归，给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]

以下是一个简单的递归实现：

def permute(nums):
    if len(nums) == 0:
        return []
    if len(nums) == 1:
        return [nums]
    res = []
    for i in range(len(nums)):
        rest_nums = nums[:i] + nums[i+1:]
        rest_permute = permute(rest_nums)
        for p in rest_permute:
            res.append([nums[i]] + p)
    return res

这个函数接受一个列表 `nums`，返回一个包含所有可能排列的列表。我们首先检查列表长度是否为零或一，这两种情况下都只有一种排列。否则，我们遍历列表，并获取剩余数字的所有排列，并将当前数字添加到每个排列的开头。

例如，对于输入 `[1, 2, 3]`，我们首先选择 `1`，然后对于剩余的 `[2, 3]`，我们得到 `[[2, 3], [3, 2]]` 的所有排列。我们将 `1` 添加到这些排列的开头，得到 `[1, 2, 3]` 和 `[1, 3, 2]`。我们重复这个过程，选择 `2` 和 `3`，并将它们添加到所有其他剩余数字的排列中，最终得到所有可能的排列。

给定一个整数列表，编写一个Python函数 find_missing ，该函数接受一个列表作为参数，返回列表中缺失的最小正整数。 示例输入： pythonnums = [3, 4, -1, 1] 示例输出： 2

你可以通过遍历列表并维护一个从0开始递增的计数来解决这个问题。这里是一个简单的Python函数`find_missing`实现这个功能：

def find_missing(nums):
    # 初始化计数器为列表的第一个元素加1
    count = nums[0] if nums else 1
    # 遍历列表，如果当前元素大于前一个计数，说明它前面有缺失
    for num in nums:
        if num > 0 and num != count:
            return count
        # 如果num是负数或者0，继续增加计数
        elif num <= 0:
            count += 1
    # 如果遍历完还没找到缺失，说明最大的正整数之后就是缺失的
    return count

# 示例测试
nums = [3, 4, -1, 1]
print(find_missing(nums))  # 输出：2

这个函数的工作原理是检查每个元素是否应该出现在序列中，如果应该而实际上没有，那么就找到了缺失的数字。注意，我们假设列表中的元素是连续的，并且从1开始编号。如果有负数，我们会忽略它们并直接跳过。