python 启动多进程，只有一个进程在运行

可能是因为你的程序中存在某个阻塞操作，导致其他进程无法运行。可以尝试使用 Python 中的 `multiprocessing` 模块来启动多个进程，并使用 `Queue` 来进行进程间通信，避免出现竞争情况。

另外，如果你使用的是 Windows 操作系统，可能还需要注意一些细节，比如需要将启动子进程的代码放在 `if __name__ == '__main__':` 语句块中。这是因为 Windows 下的进程启动机制和 Unix/Linux 系统不同，需要避免一些坑点。

相关问题

python 多进程同时启动

在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建并管理多个独立运行的进程。该模块提供了一个叫做`Process`的类，你可以通过实例化这个类并调用`start()`方法来启动一个新的进程。下面是一个简单的例子：

import multiprocessing

def worker_process(name):
    """进程要执行的任务"""
    print(f"Worker {name} is running...")

if __name__ == "__main__":
    # 创建两个进程
    process_1 = multiprocessing.Process(target=worker_process, args=("Process 1",))
    process_2 = multiprocessing.Process(target=worker_process, args=("Process 2",))

    # 启动进程
    process_1.start()
    process_2.start()

    # 等待所有进程结束，这并不意味着它们一定会按顺序结束，因为它们是并发执行的
    process_1.join()
    process_2.join()

    print("Both processes have finished.")

在这个示例中，`worker_process`函数将在两个独立的进程中并发执行。每个进程都有自己的内存空间，互不影响。

python多进程中启动多线程

启动多线程在Python多进程中可以提高程序的并发性和效率。Python的多线程可以在多个CPU核心上同时执行，从而使得程序可以更快地完成任务。在Python中，使用`threading`模块可以创建和管理多个线程。以下是在Python多进程中启动多线程的步骤：

1. 导入`threading`模块：首先需要导入`threading`模块，以便使用其中提供的多线程功能。

2. 创建线程对象：使用`threading.Thread()`类来创建线程对象。在创建线程对象时，需要指定线程要执行的函数或方法，并可以传递参数给该函数或方法。

3. 启动线程：通过调用线程对象的`start()`方法来启动线程。启动线程后，线程对象会自动调用其对应函数或方法。

4. 等待线程结束：如果需要等待所有线程执行完毕，可以使用`join()`方法。调用线程对象的`join()`方法会阻塞主线程，直到该线程执行完毕。

需要注意的是，Python的多线程由于全局解释器锁（GIL）的存在，并不能实现真正的并行执行。因此，在处理计算密集型的任务时，多线程的效果可能不如多进程。但在面对I/O密集型任务时，多线程可以充分利用等待I/O操作的时间，提高程序的效率。

引用中提到了关于Python多线程的GIL锁问题，该问题限制了Python线程的并行性能。因此，在使用多线程时，需要根据具体的任务类型和需求来选择合适的并发模型。在处理I/O密集型任务时，多线程仍然是一个有效的选择，可以充分利用系统资源，提高程序的运行速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 多线程+多进程简单使用教程，如何在多进程开多线程](https://download.csdn.net/download/weixin_38733367/13740222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python爬虫之多线程、多进程爬虫](https://download.csdn.net/download/weixin_38671048/15443909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python变量在函数中的作用域.md](https://download.csdn.net/download/qq_42431718/88241192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]