str_input = str_input[match.span()[1]:]

时间: 2023-12-24 20:03:19 浏览: 47
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php preg_match_all结合str_replace替换内容中所有img

这行代码是将字符串的指针移动到匹配到的子串的结尾位置。在前面的代码中，我们使用了 `re.search()` 函数来搜索符合特定格式的子串，并使用 `match.span()` 函数获取到子串在原字符串中的起始和终止位置。其中，`match.span()[1]` 表示子串的终止位置，也就是子串的后一个字符的位置。因此，这行代码的作用是将字符串的指针移动到子串的后一个位置，以便继续搜索余下的字符串。这样做的目的是为了避免重复匹配已经被处理过的子串。
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def calc(): str_input = input() dp = [] while str_input: match = re.search("\([1-9][0-9]{0,2},[1-9][0-9]{0,2}\)", str_input) if match: dp.append(match.group()) str_input = str_input[match.span()[1]:] else: break

其中，使用的正则表达式是 "\([1-9][0-9]{0,2},[1-9][0-9]{0,2}\)"，它的含义是：匹配形如 (a,b) 的字符串，其中 a 和 b 都是 1-999 之间的正整数。这个正则表达式使用了一些特殊字符，比如 ()、[]、{}，以及一些...

str_input = input().split() res = "" for i in range(len(str_input)): res += str(str_input[i][::-1]) + " " print(res)

res += str(str_input[i][::-1]) + " " print(res) Explanation: - The input() function retrieves a string input from the user. - The split() function splits the input string into a list of individual ...

def func_ET_find_node_from_parent_node(self, node_parent, dict_input, str_findall='', str_find=''): if str_findall in dict_input.keys(): list_node = node_parent.findall(dict_input[str_findall]) elif str_find in dict_input.keys(): list_node = node_parent.find(dict_input[str_find]) else: list_node = [] return list_node

这是一段 Python 代码，其中定义了一个名为 func_ET_find_node_from_parent_node 的函数，该函数...如果在传入的字典中找到了指定的 str_findall 或 str_find，就返回包含符合条件的节点的列表，否则返回一个空列表。

def fpe(frame_phone_input,root): phone_input = frame_phone_input.get() def fpe_encrypt(plaintext, key, radix=10, rounds=4): # 对明文进行哈希 hash_val = hmac.new(key.encode(), plaintext.encode(), hashlib.sha256).digest() # 将哈希值转换为整数 num_val = int.from_bytes(hash_val, byteorder='big') # 将整数转换为指定进制的字符串 str_val = '' while num_val > 0: num_val, rem = divmod(num_val, radix) str_val = str(rem) + str_val # 对字符串进行 FPE 加密 for i in range(rounds): str_val = ''.join([chr((ord(c) - ord('0') + i) % (radix - 1) + ord('0')) for c in str_val]) # 返回加密后的字符串 return str_val key = 'my-secret-key' encrypted = fpe_encrypt(phone_input, key) phone_label = tk.Label(root, text=("加密后的手机号:", encrypted), font=("微软雅黑 -20")) phone_label.place(x=500, y=560)怎么把加密后的手机号分三行显示

phone_input = frame_phone_input.get() def fpe_encrypt(plaintext, key, radix=10, rounds=4): # 对明文进行哈希 hash_val = hmac.new(key.encode(), plaintext.encode(), hashlib.sha256).digest() # 将...

import ord def mc(s): s=s.lower() new_str = "" for char in s: if char.isalpha(): new_char = chr((ord(char.lower()) - 97 + 3) % 26 + 97) new_str += new_char else: new_str += char return new_str input_str = input() encrypted_str = mc(input_str) print(encrypted_str) 这个代码哪里错了

这个代码的问题在于import ord语句不正确，应该修改为from builtins import ord，另外需要在第...input_str = input() encrypted_str = mc(input_str) print(encrypted_str) 这样就可以正确地运行这个脚本了。

score_dict = {}while True: input_str = input().strip() if input_str == '#': break name, score = input_str.split() score = int(score) if name in score_dict: score_dict[name].append(score) else: score_dict[name] = [score]print('姓 名 平均成绩')for name, scores in score_dict: avg_score = sum(scores) / len(scores) print('{:<8} {:.2f}'.format(name, avg_score))

name, score = input_str.split() score = int(score) if name in score_dict: score_dict[name].append(score) else: score_dict[name] = [score] print('姓 名 平均成绩') for name, scores in score_dict....

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def choose(): root=tk.Tk() root.title("数据脱敏") root.geometry("1000x750") tk.Label(root, text="请输入想要脱敏的信息:", font=("微软雅黑 -30")).place(x=10, y=15) tk.Label(root, text="手机号:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=60) phone_input=tk.StringVar() frame_phone_input=tk.Entry(root, textvariable=phone_input) frame_phone_input.place(x=90, y=68,height=20,width=120) tk.Label(root, text="身份证号:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=100) id_input=tk.StringVar() frame_id_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_id_input.place(x=110, y=108,height=20,width=140) tk.Label(root, text="邮箱:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=140) id_input=tk.StringVar() frame_youxiang_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_youxiang_input.place(x=75, y=148,height=20,width=120) tk.Label(root, text="出生日期:",font=("微软雅黑 -20")).place(x=10, y=180) id_input=tk.StringVar() frame_date_input=tk.Entry(root, textvariable=id_input) frame_date_input.place(x=110, y=188,height=20,width=120) btn1 = tk.Button(root, text="替换", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink',command=lambda: tihuan(phone_input.get(),id_input.get(), root)) btn1.place(x=10, y=250) def tihuan(phone_input,id_input,root): # 替换手机号和身份证号码的函数 def replace_sensitive_info(match): sensitive_info = match.group(0) if re.match(r'^1\d{10}$', sensitive_info): # 匹配手机号 return sensitive_info[0:3] + 'aaaa' + sensitive_info[7:] elif re.match(r'^\d{17}[\dXx]$', sensitive_info): # 匹配身份证号 return sensitive_info[0:8] + 'aaaaaaaa' + sensitive_info[16:] else: return sensitive_info # 数据脱敏函数 # 数据脱敏函数 def desensitize_data(phone_input, id_input): data = phone_input + id_input pattern = re.compile(r'1\d{10}|\d{17}[\dXx]') # 替换所有匹配的敏感信息 desensitized_data = re.sub(pattern, replace_sensitive_info, data) return desensitized_data # 测试数据脱敏函数 data = desensitize_data(phone_input.get(), id_input.get()) a1 = tk.Label(root, text=("手机号和身份证号:", data), font=("微软雅黑 -20")) a1.place(x=10, y=300)报错 'str' object has no attribute 'get'怎么改

1. 在按钮btn1的command中，将phone_input和id_input改为frame_phone_input和frame_id_input，即： btn1 = tk.Button(root, text="替换", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink',command=lambda: tihuan...

csv_name = "source/Test_source_data/WD{0}mm_d{1}mm_rpm{2}.csv".format(wd,Diameter,rpm) with open(csv_name, 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile,quoting=csv.QUOTE_ALL) while self.is_running: com_input = ser.readline() if com_input: # 如果读取结果非空，则输出 com_input = str(com_input, 'utf-8') data_list = com_input.strip().split(",") print(data_list) writer.writerow(data_list) 这段代码写入的数据都被双引号包起来了 怎么去除双引号

在使用 csv.writer 时，使用参数 quoting=csv.QUOTE_NONE 即可避免双引号... com_input = str(com_input, 'utf-8') data_list = com_input.strip().split(",") print(data_list) writer.writerow(data_list)

import time import numpy as np import torch # 定义用于预处理输入数据的函数 def preprocess_input(input_str): # 这里假设输入的格式为 "x1,x2,x3" x1, x2, x3 = input_str.split(",") # 对输入进行预处理，例如将字符串转换为浮点数等 return[float(x1), float(x2), float(x3)] model1 = torch.load("model.pth", map_location=torch.device('cpu')) # 提示用户输入 input_str = input("请输入预计的打折后价格、折扣、评分人数（格式为 x1,x2,x3）：") # 预处理输入 input_data = preprocess_input(input_str) input_data=np.array(input_data) output_tenso= torch.from_numpy(input_data).to(torch.float32) output_tensor = model1(output_tenso) output_tensor[output_tensor > 5] = 5 output_tensor=output_tensor.item() print("预测评分为：{:.2f}".format(output_tensor)) time.sleep(10)中输入的数据只能由一个参数怎么办

def preprocess_input(input_str): # 这里假设输入的格式为 "x1" x1 = float(input_str) # 对输入进行预处理，例如将字符串转换为浮点数等 return [x1] 然后在主函数中也需要相应的修改，例如： # ...

# 请在这里填写你的答案代码 def main(): str = input() for i in str_to_list(str): print(i) if __name__ == '__main__': main()

这段代码中没有定义str...在main()函数中，首先使用input()函数获取用户输入的字符串，然后调用str_to_list()函数将字符串转换为列表，并将结果保存在lst变量中。最后，使用for循环遍历lst列表，并逐个打印其中的元素。

n = int(input()) str_n = '' for i in range(n): str_n = str_n + chr(ord('A') + i) + str_n print(str_n) 解释每句代码的意思

1. n = int(input()): 从标准输入中读取一个整数赋值给变量n。 2. str_n = '': 初始化一个空字符串变量str_n。 3. for i in range(n): 用循环变量i遍历从0到n-1的整数序列。 4. str_n = str_n + chr(ord('A') + i): ...

n = int(input()) str_n = '' for i in range(n): str_n = str_n +chr(ord('A')+i) + str_n print(str_n)解释每句代码的意思

n = int(input()) # 将输入的字符转换成整数赋值给变量n str_n = '' # 定义一个空字符串变量str_n，用于保存结果 for i in range(n): # 循环n次 str_n = str_n + chr(ord('A') + i) # 将当前大写字母加入字符串变量...

def pianyi(frame_date_input,root): date_input = frame_date_input.get() def offset(): offset_days = 30 birthday_str = "date_input" birthday = datetime.strptime(birthday_str, "%Y-%m-%d") # 计算偏移后的日期 offset_birthday = birthday + timedelta(days=offset_days) print("偏移后日期:", offset_birthday.strftime("%Y-%m-%d")) # 示例输入和输出 date_label = tk.Label(root, text=("加密后的出生日期:", offset_birthday.strftime("%Y-%m-%d")), font=("微软雅黑 -20")) date_label.place(x=500, y=110)报错name 'offset_birthday' is not defined怎么改

birthday_str = date_input birthday = datetime.strptime(birthday_str, "%Y-%m-%d") # 计算偏移后的日期 offset_birthday = birthday + timedelta(days=offset_days) print("偏移后日期:", offset_birthday....

csv_name = "source/Test_source_data/WD{0}mm_d{1}mm_rpm{2}.csv".format(wd,Diameter,rpm) with open(csv_name, 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile,quoting=csv.QUOTE_ALL) writer.writerow(['ts', 'dx','dy','motion','iqc','shutter','frame_avg']) while self.is_running: com_input = ser.readall() if com_input: # 如果读取结果非空，则输出 com_input = str(com_input, 'utf-8') print(com_input) writer.writerow(com_input) 这样写csv内的内容与显示在终端的不相同

com_input = str(com_input, 'utf-8') data_list = com_input.strip().split(",") # 将字符串转换为列表 print(data_list) writer.writerow(data_list) # 将列表作为参数传递给 writerow 方法 这样可以将...

input_ids = inputs.input_ids.to(model.device) attention_mask = inputs.attention_mask.to(model.device) # 生成 outputs = model.generate(input_ids, attention_mask=attention_mask, max_length=128) # 将token转换为文字 output_str = tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True) output_str = [s.replace(" ","") for s in output_str] print(output_str)这是什么意思

具体来说，"input_ids = inputs.input_ids.to(model.device)" 和 "attention_mask = inputs.attention_mask.to(model.device)" 将样本的input_ids和attention_mask转移到模型所在的设备上；"outputs = model....

帮我修改这一段代码，让他的输出结果里没有引号：input_str = input() lst = eval(input_str) lst = [str(x) for x in lst] input_list = [x.replace("'", "") for x in lst] output_list = [] for x in input_list: if x not in output_list: output_list.append(x) else: output_list.remove(x) output_list.append(x) print("before:",input_list) print("after:",output_list)

input_str = input() lst = eval(input_str) lst = [str(x) for x in lst] input_list = [x.replace("'", "") for x in lst] output_list = [] for x in input_list: if x not in output_list: output_list.append...

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