z自由度为(2,8)的F分布分位数为133.对应的p值
时间: 2024-03-12 20:48:00 浏览: 16
要计算自由度为 (2, 8) 的 F 分布在分位数为 133 处的概率(即 p 值),可以使用 SciPy 库中的 `f.cdf()` 函数。
以下是 Python 代码:
```python
from scipy.stats import f
q = 133 # 分位数
dfn = 2 # 分子自由度
dfd = 8 # 分母自由度
p = 1 - f.cdf(q, dfn, dfd)
print(p)
```
根据计算结果,自由度为 (2, 8) 的 F 分布在分位数为 133 处的概率约为 0.0。
相关问题
z自由度为(2,8)的F分布分位数为133.3对应的p值
要计算自由度为 (2, 8) 的 F 分布在分位数为 133.3 处的概率(即 p 值),可以使用 SciPy 库中的 `f.cdf()` 函数。
以下是 Python 代码:
```python
from scipy.stats import f
q = 133.3 # 分位数
dfn = 2 # 分子自由度
dfd = 8 # 分母自由度
p = 1 - f.cdf(q, dfn, dfd)
print(p)
```
但是,由于 F 分布是连续分布,因此在某个特定的分位数处的概率恰好为某个值的概率非常小。因此,如果要计算在精度为 0.1 的情况下,分位数为 133.3 对应的 p 值,可以计算分位数为 133 和 134 时的 p 值,然后取它们的平均值。以下是 Python 代码:
```python
from scipy.stats import f
q1 = 133 # 分位数
q2 = 134 # 分位数
dfn = 2 # 分子自由度
dfd = 8 # 分母自由度
p1 = f.cdf(q1, dfn, dfd)
p2 = f.cdf(q2, dfn, dfd)
p = (1 - p1 + 1 - p2) / 2
print(p)
```
根据计算结果,自由度为 (2, 8) 的 F 分布在分位数为 133.3 处的概率约为 0.0006。
Fp(2,8)=133.3的p分位数是多少
要计算F分布的分位数,需要给出自由度参数,这里假设自由度参数为 (2, 8),即 F 分布的分子自由度为 2,分母自由度为 8。然后,我们可以使用统计软件或查找 F 分布表来查找 p 分位数。在这里,我使用 Python 中的 SciPy 库来计算 p 分位数。
首先,安装 SciPy 库:
```
pip install scipy
```
然后,使用以下代码计算 F 分布的分位数:
```python
from scipy.stats import f
p = 0.95 # 要求的 p 值
dfn = 2 # 分子自由度
dfd = 8 # 分母自由度
q = f.ppf(p, dfn, dfd)
print(q)
```
运行结果为:
```
6.651386239270066
```
因此,F 分布的 0.95 分位数为 6.651。