toolBlock = (CogToolBlock)CogSerializer.LoadObjectFromFile("首件1.bin", CogSerializationFormat.Binary);中的CogSerializationFormat.Binary找不到
时间: 2024-03-27 11:37:28 浏览: 15
非常抱歉,我的回答仍然有误。在CogSerializer中,没有提供`CogSerializationFormat`枚举类型。正确的序列化和反序列化方法应如下所示:
```csharp
// 使用 Binary 格式进行序列化
using (FileStream stream = new FileStream("首件1.bin", FileMode.Create))
{
CogSerializer.BinaryFormatter.Serialize(stream, ToolBlock);
}
// 使用 Binary 格式进行反序列化
CogToolBlock toolBlock = null;
using (FileStream stream = new FileStream("首件1.bin", FileMode.Open))
{
toolBlock = CogSerializer.BinaryFormatter.Deserialize(stream) as CogToolBlock;
}
```
请注意,这种方法使用BinaryFormatter进行序列化和反序列化。如果要使用其他格式,可以使用XmlFormatter或JsonFormatter。但是,这些格式的序列化方式都与BinaryFormatter不同。
相关问题
toolBlock = CogSerializer.BinaryFormatter.Deserialize(stream) as CogToolBlock;中的BinaryFormatter找不到
非常抱歉,我的回答仍然有误。CogSerializer类中没有提供BinaryFormatter属性。
要使用BinaryFormatter进行反序列化,可以使用以下代码:
```csharp
// 使用 Binary 格式进行反序列化
CogToolBlock toolBlock = null;
using (FileStream stream = new FileStream("首件1.bin", FileMode.Open))
{
BinaryFormatter formatter = new BinaryFormatter();
toolBlock = formatter.Deserialize(stream) as CogToolBlock;
}
```
请注意,BinaryFormatter是System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary命名空间中的一个类,你需要在使用它之前先引用这个命名空间。
对于其他格式,例如Xml和Json,你可以使用XmlSerializer和JsonSerializer类来进行序列化和反序列化。
binary, contours = cv2.findContours
cv2.findContours是OpenCV中的一个函数,用于在二进制图像中查找轮廓。它接受一个二进制图像作为输入,并返回一个包含所有轮廓的列表。
函数的返回值包括两部分:轮廓和层次结构。轮廓是一个包含点坐标的列表,每个轮廓都是一个numpy数组。层次结构是一个包含轮廓之间关系的列表,它描述了轮廓之间的父子关系。
在函数调用时,你需要传入一个二进制图像作为参数。二进制图像是一个只包含黑色和白色两种颜色的图像,其中白色表示目标物体,黑色表示背景。
下面是一个示例代码,展示了如何使用cv2.findContours函数:
```
import cv2
# 读取图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的示例中,我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后,我们对灰度图像进行二值化处理,得到一个二进制图像。接下来,我们使用cv2.findContours函数查找轮廓,并将结果保存在contours和hierarchy变量中。最后,我们使用cv2.drawContours函数绘制轮廓,并显示结果图像。
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