已知n+1个正数：w i(1<=i<=n)和M，要求找出{w i}的所有子集使得子集中元素之和等于M。解采用可变长的k-元组(x 1 ,...,x k) 表达，其中：xi∈{1, ..n}，表示被选中的数值w的下标，1<=i<=k。隐式约束条件是选中的数值和数为M，x i相互不同，且按取值从小到大顺序排列。 要求利用FIFO分支限界方法解决子集和数问题。 输入格式: 第一行为一个不超过200的正整数n，表示总集规模； 第二行是正整数M，表示子集的和数； 第三行是总集中n个正整数，中间用空格隔开。 输出格式: 如果有答案，则输出所有满足条件的子集（用可变长度数组表示符合条件的一个子集，子集中元素表示被选中的数值的下标）； 如果没有答案，则输出“no solution!”。请用c语言实现

由于这是一个组合问题，我们可以使用回溯算法来解决。我们可以用一个数组来保存当前已经选中的下标，每次递归时，我们可以选择该下标或不选择该下标，直到所有的元素都被选中或不选中，或者当前已经选中的元素之和已经超过了目标值。

具体实现如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAXN 200

int n, m;
int w[MAXN + 1];
int path[MAXN + 1];
int cnt = 0;

void dfs(int idx, int sum)
{
    if (sum > m) return; // 剪枝，如果当前已选中元素之和已经超过了目标值，直接返回
    
    if (sum == m) { // 找到一个符合条件的子集
        printf("[");
        for (int i = 0; i < cnt; i++) {
            if (i > 0) printf(", ");
            printf("%d", path[i]);
        }
        printf("]\n");
        return;
    }
    
    if (idx > n) return; // 所有元素都已经选完或不选
    
    // 选择当前元素
    path[cnt++] = idx;
    dfs(idx + 1, sum + w[idx]);
    cnt--;
    
    // 不选择当前元素
    dfs(idx + 1, sum);
}

int main()
{
    scanf("%d %d", &n, &m);
    
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &w[i]);
    }
    
    dfs(1, 0);
    
    if (cnt == 0) {
        printf("no solution!\n");
    }
    
    return 0;
}

在本题中，我们使用了FIFO分支限界方法，即按照元素在原数组中的顺序进行搜索，如果当前已经选中的元素之和已经超过了目标值，直接返回，如果已经找到了一个符合条件的子集，输出该子集并返回，如果所有元素都已经选完或不选，返回。由于本题中元素之和可能为0，因此我们在选择元素时，需要把元素的下标从1开始编号。