本关任务:利用顺序表表示一个包括n个整数的序列,请实现一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法,该算法可以删除表中所有值为item的元素。
时间: 2023-06-02 22:05:02 浏览: 196
答案:可以使用双指针的方法。一个指针指向当前操作的位置,另一个指针指向新序列的末尾。遍历整个序列,如果当前位置上的值不等于item,就将它赋值到新序列的末尾,并把新序列的末尾指针向后移动一个位置。最后,新序列的长度就是所有值为item的元素被删除后的序列长度。具体操作过程可以看下面的伪代码:
int remove_items(int* arr, int n, int item) {
int i, j;
for (i = 0, j = 0; i < n; i++) {
if (arr[i] != item) {
arr[j] = arr[i];
j++;
}
}
return j;
}
这个算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关问题
任务描述 本关任务:利用单链表表示一个整数序列,请实现一个时间复杂度为o(n)、空
要实现一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的单链表表示整数序列,可以使用带头结点的单链表来存储整数,从而能够在不使用额外空间的情况下完成任务。
首先创建一个头结点,将整数序列依次插入到单链表中。对于每个整数,可以将其按照个位、十位、百位...的顺序依次插入到单链表的末尾。可以通过不断取整和取余运算来实现。例如,对于整数123,可以将3插入到头结点后面,再将2插入到3的后面,最后将1插入到2的后面。
在插入整数的过程中,可以同时通过一个指针指向当前链表中个位最高的节点,即最末尾的节点。这样,在插入下一个整数时,可以直接将该整数插入到指针所指向的节点的后面,从而保证了时间复杂度为O(n)。
最后,遍历整个链表即可得到按照顺序存储的整数序列。
整个过程中,并没有使用额外的空间,只使用了一个指针和一个头结点,因此空间复杂度为O(1)。
综上所述,可以利用带头结点的单链表实现一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的单链表表示整数序列的任务。
利用顺序表表示一个包括n个整数的序列,请实现一个时间复杂度为O(n)空间复杂度为O(1)的算法,该算法可以删除表中所有值为item的元素
可以使用双指针来实现,一个指针指向当前可插入元素位置,另一个指针向后扫描元素。当扫描到值不为item的元素时,将其插入到当前可插入元素位置,同时将可插入元素位置向后移动一位。最后将可插入元素位置之后的元素全部删除即可。
具体实现如下:
```python
def delete_item(seq, n, item):
insert_pos = 0 # 当前可插入位置
for i in range(n):
if seq[i] != item:
seq[insert_pos] = seq[i]
insert_pos += 1
for i in range(insert_pos, n):
seq[i] = None # 将可插入位置之后的元素删除
```
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
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