python怎合并多个excel且保留格式

Python可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 逐个读取Excel文件并合并到DataFrame中
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    merged_data = merged_data.append(df)

# 保存合并后的数据到新的Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

以上代码将会读取`file1.xlsx`、`file2.xlsx`和`file3.xlsx`这三个Excel文件，并将它们合并到一个名为`merged_file.xlsx`的新Excel文件中。合并后的数据将保留原有的格式。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用`pip install pandas`命令来安装该库。

相关问题

python合并多个excel 保留原有格式

要使用Python合并多个Excel文件并保留原有格式，可以使用Python的开源库pandas和openpyxl。下面是一个简单的步骤：

1. 首先，安装pandas和openpyxl库，可以使用pip命令进行安装。

2. 导入必要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

3. 创建一个空的Excel文件，并加载每个要合并的Excel文件：

merged_file = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='openpyxl')
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 要合并的Excel文件列表
for file in files:
    workbook = load_workbook(file)
    sheets = workbook.sheetnames
    for sheet in sheets:
        df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet)
        df.to_excel(merged_file, sheet_name=sheet, index=False)

4. 保存合并后的Excel文件：

merged_file.save()

这样就可以将所有要合并的Excel文件中的所有工作表合并到一个新的Excel文件中，并保留原有格式。

python 合并多个excel 保留原格式

### 回答1：
在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留原格式。

首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install pandas

然后，我们首先导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们使用pandas的`read_excel()`函数读取每个Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象：

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 替换为你的Excel文件路径
dataframes = []  # 存储DataFrame对象的列表

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)  # 读取Excel文件
    dataframes.append(df)  # 将DataFrame对象添加到列表中

然后，我们使用pandas的`concat()`函数将这些DataFrame对象合并为一个DataFrame对象：

merged_df = pd.concat(dataframes)

最后，我们可以使用pandas的`to_excel()`函数将合并后的DataFrame对象写入到一个新的Excel文件中：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 替换为你想要保存的Excel文件路径

这样，我们就成功地将多个Excel文件合并并保留了原格式。

### 回答2：
在Python中，可以使用第三方库openpyxl来实现合并多个Excel文件并保留原始格式。

首先，需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：`pip install openpyxl`

接下来，可以使用openpyxl库打开每个Excel文件，并将它们逐个读取到一个新的Excel文件中。具体的步骤如下：

from openpyxl import load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
new_workbook = load_workbook()

# 遍历每个要合并的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file in files:
    # 打开要合并的Excel文件
    workbook = load_workbook(file)
    # 遍历每个工作表
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        # 获取每个工作表
        sheet = workbook[sheetname]
        # 将工作表复制到新的Excel文件中
        new_worksheet = new_workbook.create_sheet(title=sheetname)
        for row in sheet.iter_rows():
            for cell in row:
                # 复制每个单元格的值和格式
                new_cell = new_worksheet[cell.coordinate]
                new_cell.value = cell.value
                new_cell.font = cell.font
                new_cell.border = cell.border
                new_cell.fill = cell.fill
                new_cell.alignment = cell.alignment
                new_cell.number_format = cell.number_format
                new_cell.protection = cell.protection

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('merged_file.xlsx')

通过上述代码，我们可以将要合并的Excel文件逐个打开，然后遍历每个工作表，将工作表逐行逐列复制到新的Excel文件中，并保留原始的格式。最后，保存新的Excel文件即可得到目标合并后的Excel文件。

### 回答3：
在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留其原始格式。

首先，我们需要导入pandas库，并使用read_excel函数来读取Excel文件。我们可以使用for循环来遍历所有的Excel文件，并将它们读取为数据框。

接下来，我们可以使用concat函数将所有的数据框合并为一个。在concat函数中，我们可以使用参数axis=0来指定纵向合并，即合并所有的行。如果要保留每个Excel文件的格式，可以使用参数keys来为每个Excel文件指定一个标签。

最后，我们可以使用to_excel函数将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]

# 创建一个空列表，用于存储所有的数据框
dfs = []

# 遍历所有的Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件，并将其存储为数据框
    df = pd.read_excel(file)
    # 将数据框添加到列表中
    dfs.append(df)

# 合并所有的数据框为一个
merged_df = pd.concat(dfs, keys=excel_files)

# 保存合并后的数据框为一个新的Excel文件
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx")

通过以上代码，我们将多个Excel文件合并为一个，并且保留了每个Excel文件的原始格式。合并后的数据可以保存为一个新的Excel文件。