解释data_resampled = np.zeros([len(X_resampled[:,0]),7]) data_resampled[:,:6] = X_resampled data_resampled[:,6] = y_resampled
时间: 2023-06-13 16:08:56 浏览: 103
固定缴款养老金计划:谁看到了风险?-研究论文
这段代码的作用是创建一个大小为(len(X_resampled[:,0]),7)的全零数组data_resampled,其中X_resampled的前六列将被复制到data_resampled的前六列,y_resampled将被复制到data_resampled的第七列。
具体来说,np.zeros([len(X_resampled[:,0]),7])创建了一个大小为(len(X_resampled[:,0]),7)的全零数组,即一个7列的二维数组,其中行数为len(X_resampled[:,0]),即X_resampled的行数。
接下来,data_resampled[:,:6] = X_resampled将X_resampled的前六列(即第一列至第六列)复制到data_resampled的前六列中,即将data_resampled的第一列至第六列赋值为X_resampled的第一列至第六列。
最后,data_resampled[:,6] = y_resampled将y_resampled复制到data_resampled的第七列中,即将data_resampled的第七列赋值为y_resampled。这样,data_resampled就包含了X_resampled和y_resampled的所有信息。
阅读全文