python LIKE 防sql 注入解决

方案是什么？

Python中防止SQL注入的解决方案是使用参数化查询，即使用占位符代替实际的变量值。使用参数化查询可以防止恶意用户输入SQL语句或者注入攻击。例如，使用Python的sqlite3模块进行查询时，可以使用问号（？）作为占位符。示例代码如下：

import sqlite3

id = 1
name = "John"

conn = sqlite3.connect("example.db")
c = conn.cursor()

# 使用问号作为占位符
c.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?", (id, name))

# 获取查询结果
result = c.fetchall()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的代码中，使用问号作为占位符，查询语句的变量值使用元组形式传入。这种方式可以有效地防止SQL注入攻击。

相关问题

python like 防止sql 注入

Python中如何防止SQL注入？

在Python中，可以使用参数化查询来防止SQL注入。参数化查询是将SQL查询和参数分开，将参数作为输入传递给查询，从而避免SQL注入。下面是一个使用参数化查询的示例代码：

import mysql.connector

#连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="password",
database="mydatabase"
)

#创建游标
mycursor = mydb.cursor()

#使用参数化查询
sql = "SELECT * FROM customers WHERE name = %s"
name = ("John", )
mycursor.execute(sql, name)

#取回结果
myresult = mycursor.fetchall()

#输出结果
for x in myresult:
print(x)

在这个例子中，我们使用参数化查询来获取名字为John的客户。注意到我们将查询和参数分开，并通过传递一个元组(name,)将参数传递给查询。这样做可以防止SQL注入攻击。

除了参数化查询之外，还有一些其他的防止SQL注入攻击的方法，如输入验证、转义字符等。但是使用参数化查询是最可靠的方法。

python实现sql注入检测插件实例代码

Python是一种功能强大、易于学习的编程语言，可以轻松实现SQL注入检测插件。下面是一个简单的示例代码：

import re
import requests

def sql_test(url):
    payload = "'"
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    r = requests.get(url + payload, headers=headers)
    regex = re.compile(r"You have an error in your SQL syntax")
    result = regex.search(r.text)

    if result:
        print(url + " is vulnerable to SQL Injection!")
    else:
        print(url + " is not vulnerable to SQL Injection!")

if __name__ == '__main__':
    sql_test('https://example.com/page.php?id=1')

这个函数首先构造了一个SQL注入payload，然后发送带有payload的GET请求。接着，函数使用正则表达式来查找是否存在SQL注入错误。如果找到了该错误，则认为该URL存在SQL注入漏洞；否则，认为该URL不存在SQL注入漏洞。

需要注意的是，该代码只是一个示例，实际使用中无法检测所有类型的SQL注入攻击。因此，开发人员需要仔细评估和测试插件的可靠性和准确性。