data.append(line).append("\r\n");

时间: 2023-10-31 11:06:35 浏览: 27
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使用D3.js创建物流地图的示例代码

这段代码是将字符串 line 添加到列表 data 中，并在末尾添加一个换行符 "\r\n"。但是这段代码是错误的，因为 `append()` 方法返回 `None`，所以不能使用连续调用 `append()` 方法的形式。正确的写法应该是： ``` data.append(line) data.append("\r\n") ``` 或者使用链式调用的形式： ``` data += [line, "\r\n"] ```
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response.append(line); } reader.close(); } 6. 关闭连接：最后，确保关闭所有打开的流以释放系统资源： java httpURLConnection.disconnect(); 二、HttpRequestor类 文章中提到的...

while ((line = in.readLine()) != null) { data.append(line).append("\r\n"); }

这是一个读取输入流的代码片段，它使用了一个 while 循环不断读取输入流中的每一行数据，并将其存储到一个 ...这段代码还在每一行数据的末尾添加了一个换行符 "\r\n"，以便于在后续的处理中区分每一行数据。

data.append(line.replace("\n", " "))

This modified string is then added to the data list using the append() method. Overall, it appears that this code is part of a program that is reading data from a file and storing it in a list, ...

public static HttpResult AutoSend(this HttpRequest http) { HttpResult _result = http.Send(); StringBuilder _errMsg = new StringBuilder(); if (!_result.State) { _errMsg.AppendLine("Http-" + _result.Method + "错误："); _errMsg.AppendLine("请求地址：" + _result.Url); _errMsg.Append("错误信息：" + _result.ErrMsg); Fn.Log.WriteInfo(_errMsg.ToStr()); throw Oops.Bah(_errMsg.ToString()); } else { if (_result.ContentType == HttpResponseContentType.Stream) { return _result; } else { if (_result.ResultJson == null) { _errMsg.AppendLine("Http-" + _result.Method + "错误："); _errMsg.AppendLine("请求地址：" + _result.Url); _errMsg.AppendLine("错误信息：目标接口无返回数据！"); _errMsg.Append(_result.Result); throw Oops.Bah(_errMsg.ToString()); } if (_result.ResultJson["code"].ToInt() != 200) { if (_result.ResultJson["msg"].GetType() == typeof(JObject)) { JToken _msg = _result.ResultJson["msg"]; foreach (JProperty _jp in _msg.Cast<JProperty>()) { if (_jp.Value.GetType() == typeof(JArray)) { throw Oops.Oh(_jp.Value[0].ToStr()); } } } throw new Exception(_result.ResultJson["msg"].ToStr()); //_errMsg.AppendLine("Http-" + _result.Method + "错误："); //_errMsg.AppendLine("请求地址：" + _result.Url); //_errMsg.AppendLine("错误信息："+ _result.Result); //throw new Exception(_errMsg.ToStr()); } else { if (_result.ContentType == HttpResponseContentType.JSON) _result.ResultJson = _result.ResultJson["data"]; } return _result; } } }

如果状态码为200，就在返回结果中提取"data"字段的值并返回。 需要注意的是，这段代码中有一些自定义的类型和方法，比如HttpResult、HttpResponseContentType、Oops.Bah等，这些类型和方法的具体实现需要结合上下文...

data.append(line.strip().split())代码什么意思

这行代码的作用是将字符串 line 去除首尾空白字符后，按照空格分割为一个字符串列表，并将该列表添加到名为 data 的列表中。 具体来说，strip() 方法可以去除字符串首尾的空格、制表符、换行符等空白字符，...

# -*- coding: utf-8 -*- import os import matplotlib.pyplot as plt import sys def extract_data(rbp_name): data = [] subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA'] for subfolder in subfolders: folder_path = os.path.join(rbp_name, subfolder, '3.normalization') ctrl_file = os.path.join(folder_path, f'Ctrl_{subfolder}_rpm.txt') rep1_file = os.path.join(folder_path, f'rep1_{subfolder}_rpm.txt') rep2_file = os.path.join(folder_path, f'rep2_{subfolder}_rpm.txt') ctrl_data = [] rep1_data = [] rep2_data = [] with open(ctrl_file, 'r') as f: for line in f: ctrl_data.append(line.strip().split('\t')[1]) with open(rep1_file, 'r') as f: for line in f: rep1_data.append(line.strip().split('\t')[1]) with open(rep2_file, 'r') as f: for line in f: rep2_data.append(line.strip().split('\t')[1]) data.append(ctrl_data) data.append(rep1_data) data.append(rep2_data) return data def create_boxplot(rbp_name, data): fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(data) subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA'] x_labels = [f'Ctrl_{subfolder}', f'rep1_{subfolder}', f'rep2_{subfolder}'] * len(subfolders) ax.set_xticklabels(x_labels, rotation=45) plt.savefig(os.path.join(rbp_name, f'{rbp_name}_boxplot.pdf')) plt.close() rbp_name = sys.argv[1] # 提取数据 data = extract_data(rbp_name) # 创建箱线图 create_boxplot(rbp_name, data) 请对其进行优化

ctrl_data = [line.strip().split('\t')[1] for line in f] with open(rep1_file, 'r') as f: rep1_data = [line.strip().split('\t')[1] for line in f] with open(rep2_file, 'r') as f: rep2_data = [line...

for line in file: data.append(line.strip()) # 或者根据需要的格式解析line df = pd.DataFrame(data)如何根据需要的格式来解析line

data = [json.loads(line) for line in file if line.strip() and not line.startswith('#')] - **日期、数值或其他自定义格式**: 可能需要使用 datetime 或 pandas 的 to_datetime 等函数来解析日期，...

# 获取当前显示的表名 sheet_name = self.textbox.get("1.0", "1.end").strip(":") # 获取表格数据 data = [] for line in self.textbox.get("2.0", tk.END).split("\n"): row_data = [] for item in line.split("\t"): if item.startswith("下拉选项"): item = "" row_data.append(item) data.append(row_data) # 写入Excel文件 workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active sheet.title = sheet_name for row in data: sheet.append(row) workbook.save("example.xlsx")需改這段代碼將表名寫入excel表中，不改變新建工作表的表名

for line in self.textbox.get("2.0", tk.END).split("\n"): row_data = [] for item in line.split("\t"): if item.startswith("下拉选项"): item = "" row_data.append(item) data.append(row_data) # 写入...

data.append(json.loads(line)) json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 2 column 1 (char 2)

这个错误的原因是在解析JSON数据时，遇到了一个不符合语法规则的地方。根据错误提示信息，这个错误发生在第2行第1列（即第2行的第2个字符）。根据JSON语法规则，属性名必须使用双引号括起来，而不是单引号或没有引号...

获取当前显示的表名 sheet_name = self.textbox.get("1.0", "1.end").strip(":") # 获取表格数据 data = [] for line in self.textbox.get("2.0", tk.END).split("\n"): row_data = [] for item in line.split("\t"): if item.startswith("下拉选项"): item = "" row_data.append(item) data.append(row_data) # 写入Excel文件 workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active sheet.title = sheet_name for row in data: sheet.append(row) workbook.save("example.xlsx")需改這段代碼將中，將獲取的表名寫入數據内容的後面，不能改變工作表的名字

for line in self.textbox.get("2.0", tk.END).split("\n"): row_data = [] for item in line.split("\t"): if item.startswith("下拉选项"): item = "" row_data.append(item) data.append(row_data) # 写入...

float_list = float(data_list[0]) self.data.append(float_list) self.data = self.data[-50:] self.data_x = self.data_x + 1 self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data)

接着，将self.data_x的值加1，然后用np.arange(len(self.data) + self.data_x)生成一个新的数组作为self.data_line的x轴数据，用self.data作为y轴数据，最终用setData()方法将这些数据设置到self.data_line中。...

import matplotlib.pyplot as plt cpu_data = [] mem_data = [] with open('/tmp/test.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines[7:]: fields = line.split() cpu_data.append(float(fields[8])) mem_data.append(float(fields[9])) plt.plot(cpu_data, label='%CPU') plt.plot(mem_data, label='%MEM') plt.legend() plt.show()代码含义

plt.plot(cpu_data, label='%CPU') 绘制 CPU 使用率的折线图，标签为 %CPU。 plt.plot(mem_data, label='%MEM') 绘制内存使用率的折线图，标签为 %MEM。 plt.legend() 在图表中添加图例。 plt.show()...

x_data.append(time.time())

However, I can tell you that this line of code is appending the current time in seconds since the epoch to a list called x_data. It is using the time module's time() function to retrieve the current ...

data = [] for line in content: row = line.split() if len(row) > 0: data.append(row) 什么意思

这段代码是将一个文本内容按行分割，然后将非空行的单词以列表的形式存储到变量 data 中。...- data.append(row) 将非空行的单词列表添加到 data 列表中。 最终，data 列表中存储了文本内容中每个非空行的单词列表。

怎么将这个串口接收的数据self.ser = serial.Serial("COM8", 115200) data = self.ser.readline().decode().strip() data_list = data.split()加入到ui更新曲线数据中new_data = np.random.rand() # 将数据添加到数据列表中 self.data.append(new_data) # 更新曲线数据 self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)

可以将串口接收到的数据 ...self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data) # 更新曲线数据 这样，每次从串口接收到数据后，就会将其转换为浮点数列表，并添加到数据列表中，然后更新曲线数据。

给我讲一下这串代码的意思，data=[] fr=open('ticdata.txt') for line in fr.readlines(): line=line.strip() data_line=line.split('\t') data.append(data_line) print(data[0]) fr.close() print('-'*70)

首先定义一个空列表 data=[]，然后打开一个名为 ticdata.txt 的文件，使用 for 循环逐行读取文件中的内容，对每一行进行去除首尾空格的处理，然后使用制表符 '\t' 将每行内容分割成一个列表 data_line，将该列表添加...
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