def shot(pos, frame, img): global counter path = folder + img + pos + _ + str(counter) + .png cv2.imwrite(path, frame) print(snapshot saved into: + path)

时间: 2024-01-23 15:02:30 浏览: 25
这段代码是一个 Python 函数,名为 shot。这个函数接收三个参数:pos, frame 和 img。其中 pos 是一个字符串,表示截图的位置;frame 是一个图像帧,即需要截图的图像;img 是一个字符串,表示截图的名称。在函数内部,使用了一个全局变量 counter,用于记录截图的数量。函数首先根据传入的参数拼接出保存截图的路径,然后使用 OpenCV 库中的 imwrite 函数将图像帧写入到指定路径中。最后,函数会打印出截图保存的路径。
相关问题

根据下面这段程序import cv2 import time AUTO = False # 自动拍照,或手动按s键拍照 INTERVAL = 2 # 自动拍照间隔 cv2.namedWindow("left") cv2.namedWindow("right") camera = cv2.VideoCapture(1) # 设置分辨率 左右摄像机同一频率,同一设备ID;左右摄像机总分辨率1280x480;分割为两个640x480、640x480 camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) counter = 1 utc = time.time() folder = "C:/Users/Lenovo/Desktop/SaveImage1/" # 拍照文件目录 def shot(pos, frame): global counter path = folder + pos + "_" + str(counter) + ".jpg" cv2.imwrite(path, frame) print("snapshot saved into: " + path) while True: ret, frame = camera.read() # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] HEIGHT*WIDTH left_frame = frame[0:480, 0:640] right_frame = frame[0:480, 640:1280] cv2.imshow("left", left_frame) cv2.imshow("right", right_frame) now = time.time() if AUTO and now - utc >= INTERVAL: shot("left", left_frame) shot("right", right_frame) counter += 1 utc = now key = cv2.waitKey(1) if key == ord("q"): break elif key == ord("s"): shot("left", left_frame) shot("right", right_frame) counter += 1 camera.release() cv2.destroyWindow("left") cv2.destroyWindow("right")画出它的流程图

抱歉,作为一个语言模型,我无法画出程序的流程图。但我可以为您解释程序的执行流程: 1. 导入所需的库。 2. 定义变量 AUTO 和 INTERVAL,分别表示是否自动拍照和自动拍照间隔。 3. 创建名为“left”和“right”的窗口。 4. 打开摄像头,设置分辨率为 1280x480。 5. 定义变量 counter 和 utc,分别表示拍照计数器和拍照的时间戳。 6. 定义函数 shot(pos, frame),用于保存拍摄的图片。pos 表示图片位置(左或右),frame 表示拍摄的帧。 7. 进入循环,读取摄像头的帧。 8. 对帧进行裁剪,分别得到左右摄像头的图像。 9. 在窗口中显示左右摄像头的图像。 10. 如果 AUTO 为 True,并且当前时间距离上次拍照的时间间隔大于等于 INTERVAL,就自动拍照。 11. 如果按下了字符键“q”,就退出程序。 12. 如果按下了字符键“s”,就手动拍照。 13. 释放摄像头,关闭窗口。

# 将图片移动到相应的文件夹 cluster_path = os.path.join(path, cluster_folder) if not os.path.exists(cluster_path): os.mkdir(cluster_path) for i in range(10): cluster_i_path = os.path.join(cluster_path, str(i)) if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'{j}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path, f'{j}.png') os.rename(old_path, new_path) root_path = r'D:\jk' for i in range(10): cluster_i_path = os.path.join(root_path, f'cluster_{i}') if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'{j}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path, f'{j}.png') os.rename(old_path, new_path),这段代码有什么错误吗

这段代码没有语法错误,但是注意到两个循环中的变量 `i` 和 `j` 是一样的,所以在第二个循环中可以使用之前定义的变量 `i`,而不需要重新定义变量。修改后的代码如下: ``` root_path = r'D:\jk' for i in range(10): cluster_i_path = os.path.join(root_path, f'cluster_{i}') if not os.path.exists(cluster_i_path): os.mkdir(cluster_i_path) for j, label in enumerate(labels): if label == i: old_path = os.path.join(path, f'{j}.png') new_path = os.path.join(cluster_i_path, f'{j}.png') os.rename(old_path, new_path) ``` 另外,你需要将聚类文件夹的根目录 `root_path` 修改成你想要的路径。

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#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键,则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页,也实现不了键盘数字键生成相应txt文档,帮我分析一下错在哪里

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