图的建立与遍历算法描述
时间: 2024-02-16 14:01:56 浏览: 21
好的,我可以为您提供一些图的建立和遍历的算法描述。
1. 邻接矩阵建立图算法:
输入:节点数n,边数m,边的起点、终点和权值数组edge
输出:邻接矩阵graph
1) 初始化n*n的邻接矩阵graph为0
2) for(i=1 to m)
graph[edge[i].start][edge[i].end] = edge[i].weight
2. 邻接表建立图算法:
输入:节点数n,边数m,边的起点、终点和权值数组edge
输出:邻接表graph
1) 初始化n个节点的邻接表graph为空
2) for(i=1 to m)
将edge[i]插入到graph[edge[i].start]的链表中
3. 深度优先遍历算法:
输入:节点数n,邻接表graph,起点节点start
输出:节点的遍历顺序
1) 初始化visited数组为false,表示所有节点未被访问过
2) 从start节点开始,递归遍历该节点的相邻节点:
a) 如果该相邻节点未被访问过,则将visited数组中对应的节点标记为true,并递归访问该节点的相邻节点。
b) 如果所有相邻节点都已经被访问过,则返回上一级节点。
3) 遍历结束后,visited数组中所有节点都被标记为true,输出节点的遍历顺序。
4. 广度优先遍历算法:
输入:节点数n,邻接表graph,起点节点start
输出:节点的遍历顺序
1) 初始化visited数组为false,表示所有节点未被访问过
2) 初始化队列queue,并将起点节点start插入到队列中
3) while(queue不为空):
a) 取出队列中的头节点,将其标记为已访问,并输出该节点。
b) 遍历该节点的所有相邻节点:
如果该相邻节点未被访问过,则将其插入到队列中。
4) 遍历结束后,visited数组中所有节点都被标记为true,输出节点的遍历顺序。
希望这些算法描述能够对您有所帮助。