matlab中x=a:b:h是什么意思

时间: 2024-04-02 09:32:11 浏览: 65
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freqz命令-MATLAB数字信号处理

这是一个生成等差数列的语句，其中 a 是数列的起始值，b 是数列的结束值，h 是数列的公差（步长），x 是生成的等差数列。数列的生成方式为 x = a:h:b，即从 a 开始，以步长 h 递增，直到不超过 b 为止。例如，若 a=0，b=10，h=0.5，则 x 生成的数列为 x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10]。
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∫(a to b) f(x) dx ≈ (3*h)/8 [f(a) + 3 * Σf(a + i*3*h) + 2 * Σf(a + (3*i+1)*h) + 3 * Σf(a + (3*i+2)*h) + f(b)]，其中i从1到(n-1)/3。 6. 辛普森规则3/8合成（Composite Simpson's 3/8 Rule） 综合辛普森...
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Matlab工具箱中的非参数检验：总体分布测试

- **数据录入、保存和调用**：示例中展示了如何使用命令如x=a:h:b来生成向量，如何创建和保存变量到文件（如savedatatxy），以及如何加载并访问数据文件中的数据（如loaddata和data(:,j)）。 - **基本统计...

clear all v=3;a=10;b=10; N=50; x=0:0.01:a; y=0:0.01:b; [XX,YY]=meshgrid(x,y); aa=pi/a; uu=v*sinh(aa*YY)./sinh(aa*b); [c,h]=contour(x,y,uu); clabel(c,h); xlabel('x'); ylabel('y');

- a、b：电容器两板之间的距离。 - N：横向和纵向划分的网格数。 - x、y：定义了网格的坐标范围。 - XX、YY：生成了网格坐标矩阵。 - uu：根据电势分布公式，计算出每个网格点的电势值。 - [c,h]=contour(x,y,uu)：...

为什么运行这段代码function y = f(x) y = x^2 + 1; end a = 0; b = 1; n = 100; h = (b-a)/n; sum = 0; for i=1:n-1 sum = sum + f(a+i*h); end integral = h/2 * (f(a) + 2*sum + f(b)); disp(['积分值为：', num2str(integral)]);，Matlab报告说此“语句不在任何函数中”

integral = h/2 * (f(a) + 2*sum + f(b)); disp(['积分值为：', num2str(integral)]); end 然后在命令行中调用这个函数即可： matlab >> compute_integral() 积分值为：1.3333 ans = 1.3333 这样就...

matlab语句function y=prefilter(x,fs,fd,fh,type) %输入量： % x ：输入的原始信号，L*Nch % fs ：采样频率 % fd ：理想下限截止频率 % fh ：理想上限截止频率 %输出量： % y ：滤波后的信号 if type==1 [ b,a ] = butter(5,[fd/(fs/2),fh/(fs/2)],'bandpass'); elseif type==2 [ b,a ] = butter(5,fh/(fs/2),'low'); end [H,w]=freqz(b,a); figure(1),plot(w*fs/(2*pi),abs(H));title('巴特沃斯滤波器6 阶幅频特性曲线'); [L,Nch]=size(x);%x=x'; y=zeros(L,Nch); for i=1:Nch y(:,i)=filter(b,a,x(:,i));%经过filter滤波之后得到的数据y则是经过带通滤波后的信号数据 end end 转成python语句

w, H = signal.freqz(b, a) plt.figure(1) plt.plot(w * fs / (2 * np.pi), abs(H)) plt.title('巴特沃斯滤波器6 阶幅频特性曲线') L, Nch = x.shape y = np.zeros((L, Nch)) for i in range(Nch): y[:, i]...

写Matlab程序h=Ax^m式中，h：当地水深，x：距岸线的距离，m：统计得到的系数，A：与泥沙沉速和波周期等有关的系数。

4. 可选：绘制图表（非必需）：可以使用Matlab中的plot函数绘制水深h与距离x的关系图。这有助于观察h和x之间的趋势和关系。 5. 输出结果（非必需）：如果需要，可以使用disp函数将计算得到的水深结果输出到命令窗口...

function [q,step ] = CombineTraprl(f,a,b,eps) if(nargin==3) eps=1.0e-4; end n=1; h=(b-a)/2; q1=0; q2=(subs(sym(f),findsym(sym(f)),a)+subs(sym(f),findsym(sym(f)),b))*h; while abs(q2-q1)>eps n=n+1; h=(b-a)/n; q1=q2; q2=0; for i=0:n-1 x=a+h*i; x1=x+h; q2=q2+(h/2)*(subs(sym(f),findsym(sym(f)),x)+subs(sym(f),findsym(sym(f)),x1)); end end q=q2 step=n 根据以上复合梯形公式程序，编写出复合辛普森公式的MATLAB程序，并用此程序求积分x*(1+x^2)^(1/2),x∈[0,3]的近似值，使得误差不超过10^(-5)

x = a + 2*h*i; x1 = x + h; x2 = x1 + h; q2 = q2 + (h/3)*(subs(sym(f),findsym(sym(f)),x) + 4*subs(sym(f),findsym(sym(f)),x1) + subs(sym(f),findsym(sym(f)),x2)); end end q = q2; step = n; ...

将下面的python代码转成高效的C语言代码 def filter_matlab(b,a,x): y = [] y.append(b[0] * x[0]) for i in range(1,len(x)): y.append(0) for j in range(len(b)): if i = j : y[i] = y[i] + b[j] * x[i - j ] j += 1 for l in range(len(b)-1 ): if i l: y[i] = (y[i] - a[l+1] * y[i -l-1]) l += 1 i += 1 return y

float* filter_matlab(float* b, int n_b, float* a, int n_a, float* x, int n_x) { float* y = (float*)malloc(sizeof(float) * n_x); int i, j, l; y[0] = b[0] * x[0]; for (i = 1; i < n_x; i++) { y[i] ...
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matlab宋体代码-Matlab:Matlab的

matlab宋体代码Matlab的 生成采样频率为Fs = b 1000 N c的正弦序列，bc是底函数。...生成（a）位移的单位脉冲δ（n-5），（b）长度等于10的单位步长，（c）衰减系数为yy的衰减指数，如Q中所述。1. x的长度从100开始0。
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基本信号处理函数： h.fft(x,N,W) h.ifft(x,N) h.conv(x,y) h.freqz(b,a,N,W) h.interp(x,N) ) h.decimate(x,N)-matlab开发

重新实现一些基本的DSP相关功能... 不如 matlab 内置函数那么强大，但可以给出这些函数的工作原理。 mydsp.m：函数的实现。 use_mydsp.m：如何使用函数的例子； 还通过将输出与 Malab 内置函数进行比较来验证准确性。
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% 加载语音信号 [x, Fs] = audioread('D:\matlab\R2016b\bin\speech.wav'); % speech.wav是一个WAV格式的语音文件 x = x(:,1); % 取其中一个声道的数据 % 设置参数 f0 = 1000; % 基带信号频率为1kHz fc = 3000; % 载波频率为3kHz fs = 8*fc; % 采样率为8倍载波频率 T = 1/fs; % 采样周期 % 构造基带信号 t = 0:T:(length(x)-1)*T; % 时间序列 m = x'; % 语音信号，转置为行向量 bm = m.*cos(2*pi*f0*t); % 乘上余弦信号 % 模拟加上载波信号 c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号 sb = bm.*c; % SSB信号 % 滤波 h = fir1(100, 2*f0/fs); % 低通滤波器 y = filter(h, 1, sb); % 滤波后的信号 % 解调 y_demod = y.*c; % 乘上载波信号 y_filtered = filter(h, 1, y_demod); % 低通滤波 y_down = y_filtered(1:fs/Fs:end); % 降采样 % 播放语音 soundsc(y_down, Fs); % 播放解调后的语音 出错 ssb (line 2) [x, Fs] = audioread('D:\matlab\R2016b\bin\speech.wav'); % speech.wav��һ��WAV��ʽ

请检查文件路径是否正确，并确保文件存在于该路径中。你可以尝试使用相对路径或绝对路径来指定文件路径，以确保程序可以正确访问文件。另外，请确保你的MATLAB版本支持audioread函数。如果问题仍然存在，请提供更多...

用Matlab 代码h=B(1-e^K1x),式中，B、 K1是经验系数，K1决定了海滩剖面的凹 度。

h = B .* (1 - exp(-K1 .* x)); % 绘制海滩剖面图像 plot(x, h); xlabel('x'); ylabel('h'); title('Beach Profile'); 其中linspace函数用于生成从0到100的1000个等间距的数，作为x的范围。plot函数用于...

用matlab编程实现以下算法：用复化梯形的递推公式Tn=h(12f(a)+∑i=1nf(a+ih)+12f(b))的变步长算法求积分I=∫abf(x)dx

T_1 = h / 2 * (f(a) + f(b) + 2 * f((a + b) / 2)); n = 1; I = T_1; err = (T_1 - T_0) / 3; % 循环逼近积分值 while abs(err) > tol h = h / 2; T_0 = T_1; T_1 = T_0 / 2; for i = 1 : n T_1 = T_1 + h * ...

matlab试用进退法确定函数f(x)=x^3-7x+10的一维优化的初始搜索[a,b]。其中，设初始点a1=0，初始搜索步长 h0=1。

在Matlab中，可以使用fminbnd函数来进行一维函数优化，特别是当需要确定最小值时。对于给定的函数f(x) = x^3 - 7x + 10，其在一维区间 [a, b]内的最小值查找，你可以按照以下步骤进行： 1. 首先，你需要定义...

使用matlab编程。设离散系统可由下列差分方程表示： y[n]-y[n-1]+0.9y[n-2]= x[n] a. 计算n=[1:100]时的冲击响应。 b. 计算n=[1:100]时的系统阶跃响应。

h = impz(b, a, 100); stem(h); b. 系统阶跃响应可以通过将输入信号x[n]设为单位阶跃函数u[n]，然后求解差分方程得到。在matlab中可以使用stepz函数完成，代码如下： s = stepz(b, a, 100); stem(s);

利用matlab,龙贝格积分算法计算x^2在0到1上的积分 ，实验算例中a=0,b=1,f(x)=x^2，精度为0.00001

x = a:h:b; % 计算节点x y = f(x); % 计算节点上的函数值y I(n,1) = I(n-1,1)/2 + h*sum(y(2:2^(n-2):end)); % 计算R(n,1) for m = 2:n j = 2^(m-2)+1; I(n,m) = (4^(m-1)*I(n,m-1)-I(n-1,m-1))/(4^(m-1)-1); ...

matlab h=plot

在Matlab中，h = plot(...) 是用于绘制二维图像的函数。它可以用来绘制点图和线图。其中，h是一个图形句柄，可以用于后续对该图像进行修改或操作。具体的调用形式为h = plot(x, y) 或 h = plot(x, y, LineSpec)，...

取H为n阶Hilbert矩阵，对n=10，11，…，15，取x=[1;1;1…1]，令b = H*x，用gauss消去法解H*y=b，看看误差有多大。生成matlab代码。

b = H*x; % 计算b向量 [L,U] = lu(H); % LU分解 y = U\(L\b); % 解方程组 error = norm(x-y)/norm(x); % 计算误差 disp(['n=',num2str(n),', error=',num2str(error)]); end 运行结果： n=10, error=...

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