辛几何模态分解中可以用特征值分解（EVD）代替QR分解，还可以用什么分解方法代替QR分解

在辛几何模态分解中，可以使用特征值分解（EVD）代替 QR 分解，尤其是在辛几何矩阵的情况下，因为辛几何矩阵具有特殊的对称性和正定性质，可以直接进行 EVD 分解。

除了 EVD 分解外，还可以使用奇异值分解（SVD）来代替 QR 分解。SVD 是一种更加通用的矩阵分解方法，适用于任意形状的矩阵，可以将矩阵分解为三个部分：左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵。在辛几何模态分解中，可以将张量转化为矩阵形式，然后使用 SVD 进行分解。SVD 分解的优点是稳定性好，但计算量比 QR 分解大。