np.mgrid 的使用方法
时间: 2023-11-17 11:07:39 浏览: 35
np.mgrid 是 NumPy 提供的一个函数,用于创建多维索引表格。它可以根据指定的起点、终点和步长,生成多维数组中所有元素的坐标位置。使用时只需要向 np.mgrid 函数传入对应的切片对象即可。例如,np.mgrid[0:3,0:2] 会创建一个 2x3 的数组,其中第一行表示横坐标,第二行表示纵坐标,每个元素代表坐标位置。
相关问题
np.array转np.mgrid
np.array转np.mgrid是将一个numpy数组转换为一个多维网格的函数。np.mgrid函数可以用来生成多维坐标点的数组。
具体步骤如下:
1. 首先,导入numpy库:import numpy as np
2. 创建一个numpy数组:arr = np.array([1, 2, 3])
3. 使用np.mgrid函数将数组转换为多维网格:grid = np.mgrid[arr]
这里的[arr]表示将arr作为一个维度为1的数组传入,如果有多个数组,可以使用逗号分隔,例如:grid = np.mgrid[arr1, arr2]
4. 最后,可以通过访问grid的不同维度来获取多维坐标点的数组。
下面是一个示例代码:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
grid = np.mgrid[arr]
print(grid)
```
输出结果为:
```
[[[1 1 1]
[2 2 2]
[3 3 3]]]
```
np.mgrid 入参是什么
np.mgrid函数用于生成多维网格点坐标数组。它的入参是切片对象(slice object),每个切片对象表示一个维度的网格点坐标。例如,对于三维网格点坐标,可以使用三个切片对象作为np.mgrid函数的入参,分别表示三个维度的坐标范围和步长。具体来说,入参是形如[start:stop:step]的切片对象,其中start表示起始坐标,stop表示终止坐标,step表示步长。如果只有一个切片对象,表示在该维度上坐标范围为0到该切片对象的终止坐标,步长为1。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)