除去numpy数组的重复行
时间: 2023-09-12 14:05:15 浏览: 44
可以使用numpy库中的unique函数来实现删除重复行的操作。具体实现方法如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个含有重复行的numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3],
[7, 8, 9]])
# 使用unique函数来删除重复行
arr = np.unique(arr, axis=0)
# 输出结果
print(arr)
```
在上述代码中,通过设置参数`axis=0`来告诉`unique`函数按行去重。最终输出的结果是一个不含重复行的numpy数组。
相关问题
numpy 数组查找重复的数
在 NumPy 中查找重复的数可以使用 unique 函数来实现。unique 函数可以返回数组中的唯一值,并可以通过设置参数来决定返回结果的类型。如果不设置参数,默认返回的是从小到大排序的唯一值。
具体步骤如下:
1. 导入 NumPy 模块:`import numpy as np`
2. 创建一个 NumPy 数组:`arr = np.array([1, 2, 3, 1, 2, 4])`
3. 使用 unique 函数来查找数组中的重复值: `unique_values = np.unique(arr)`
4. 打印结果:`print(unique_values)`
运行上述代码,输出结果为 `[1 2 3 4]`,即为数组中的唯一值。
如果想要查找重复值,可以通过设置参数 `return_counts=True` 来返回每个值的重复次数。修改步骤3的代码为:`unique_values, count = np.unique(arr, return_counts=True)`
然后打印结果:`print(unique_values[count > 1])`
这样就会输出数组中的重复值。如果数组中没有重复值,则输出为空数组。
这就是使用 NumPy 查找数组中重复的数的方法,通过 unique 函数来实现。
检查二维numpy数组的每一行,如果重复,删去重复行
可以使用numpy库中的unique函数来实现。具体步骤如下:
1. 使用unique函数对原始数组进行去重操作,设置参数axis=0表示按行去重。
2. 使用keep参数保留唯一行的索引,再使用索引操作从原始数组中筛选出唯一行。
下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 原始数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6]])
# 按行去重
unique_arr, indices = np.unique(arr, axis=0, return_index=True)
# 筛选出唯一行
unique_rows = arr[np.sort(indices)]
print(unique_rows)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
```
可以看到,重复的两行被删除了,只保留了唯一行。