model = tf.keras.models.Sequential([encoder_model, decoder_model])

这是一个基于Keras的序列模型，其中encoder_model和decoder_model是两个已经定义好的模型，这个序列模型将它们按顺序连接起来，构成一个新的模型。通常情况下，encoder_model和decoder_model被用来实现机器翻译任务，其中encoder_model将输入的句子编码成一个固定长度的向量，然后decoder_model使用这个向量来生成目标语言的翻译结果。