KstestResult(statistic=0.12726344134326134, pvalue=0.9427504251048978)解释代码中statistic的作用
时间: 2024-06-02 15:07:36 浏览: 6
KstestResult是Python中科学计算库SciPy提供的函数ks_2samp()的返回结果。其中,statistic表示两个样本的K-S统计量,用于检验两个样本是否符合同一分布。K-S统计量是两个经验分布函数(ECDF)的最大垂直偏差值。pvalue表示在零假设(两个样本来自同一分布)下,得到与实际统计量一样或更极端的结果的概率。如果pvalue小于显著性水平,通常为0.05或0.01,则拒绝零假设,认为两个样本来自不同的分布。
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KS test statistic: 0.45902782334430975 KS p-value: 2.3235042777089136e-15说明什么
KS test statistic是Kolmogorov-Smirnov(KS)检验统计量,用于比较两个样本或一个样本与理论分布之间的差异程度。在这里,KS test statistic的值为0.45902782334430975,表示两个样本之间的差异程度较大。
KS p-value是KS检验的p值,用于判断两个样本或一个样本与理论分布之间的差异是否显著。在这里,KS p-value的值为2.3235042777089136e-15,非常接近于0,说明两个样本之间的差异是显著的,即两个样本不是从同一个分布中抽取的。
F_onewayResult(statistic=array([236.94671081]), pvalue=array([6.16484339e-149]))结果显示了什么
这是一个单因素方差分析(One-Way ANOVA)的结果。其中,statistic表示组间方差除以组内方差的比值,也称为F值;pvalue则表示根据这个统计量所计算出的p值,用于判断该组数据是否具有显著差异。在这个结果中,F值为236.95,p值为6.16e-149,说明该组数据在统计学上具有非常显著的差异。
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