经验模态分解matlab程序
时间: 2023-07-31 08:05:48 浏览: 57
以下是一个简单的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的Matlab程序:
```matlab
function [IMFs, Residue] = emd(x)
% x - 输入信号
% IMFs - 内部模态函数
% Residue - 剩余信号
% 初始化
IMFs = [];
Residue = x;
% EMD循环
while true
% 求取极值点
maxtab = [];
mintab = [];
upper_env = [];
lower_env = [];
for i = 2:length(Residue)-1
if Residue(i-1) < Residue(i) && Residue(i+1) < Residue(i)
maxtab(end+1,:) = [i Residue(i)];
end
if Residue(i-1) > Residue(i) && Residue(i+1) > Residue(i)
mintab(end+1,:) = [i Residue(i)];
end
end
% 如果极值点数量不足2,则结束循环
if length(maxtab) < 2 || length(mintab) < 2
break
end
% 求取上下包络线
upper_spline = spline(maxtab(:,1),maxtab(:,2),(1:length(Residue)));
lower_spline = spline(mintab(:,1),mintab(:,2),(1:length(Residue)));
upper_env = ppval(upper_spline,(1:length(Residue)))';
lower_env = ppval(lower_spline,(1:length(Residue)))';
% 求取平均值
mean_env = (upper_env + lower_env)/2;
% 计算当前模态函数
IMF = Residue - mean_env;
% 如果模态函数不为零,则加入IMFs中
if sum(abs(IMF)) > eps
IMFs(end+1,:) = IMF;
Residue = Residue - IMF;
else
break
end
end
% 添加剩余项
if sum(abs(Residue)) > eps
IMFs(end+1,:) = Residue;
end
```
该程序接受一个输入信号x,返回它的内部模态函数IMFs和剩余信号Residue。在EMD循环中,程序首先找出输入信号的极值点,然后计算上下包络线和均值,最后得到当前的模态函数。如果当前模态函数不为零,则将其添加到IMFs中,并从输入信号中减去它以得到新的剩余信号。程序将一直循环直到无法再分解出模态函数为止。最后,程序将剩余信号添加到IMFs中以得到完整的分解结果。