(二)迷宫求解【栈的应用或图的应用】【题目内容】输入一个任意大小迷宫数据,用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径,并将路径输出。 (左上为入口位置,右下为出口位置,#表示不可通)迷宫可以随机生成。【基本要求】项目报告中写明:存储结构、基本算法(可以使用程序流程图)、源程序、测试数据和结果,算法时间复杂度。

时间: 2024-02-18 08:02:53 浏览: 21
好的,你的问题是关于迷宫求解的。我可以为你解答。 存储结构:我们可以使用二维数组来存储迷宫数据,用栈来存储路径信息。 基本算法:我们可以使用深度优先搜索算法来求解迷宫问题。具体地,我们从起点开始,依次往上、右、下、左四个方向探索,如果能够到达下一个位置,则将该位置入栈,并继续往下探索。如果在某个位置无法继续往下探索,则从栈中弹出该位置,并回溯到上一个位置,继续从该位置的下一个方向探索。 源程序:以下是使用C++实现的迷宫求解程序。 ```cpp #include <iostream> #include <stack> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const int MAXN = 100; const char WALL = '#'; const char PATH = ' '; const char START = 'S'; const char END = 'E'; const int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}; const int dy[4] = {0, 1, 0, -1}; int n, m; char maze[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN][MAXN]; stack<pair<int, int>> st; void init() { // 随机生成迷宫 srand(time(NULL)); n = rand() % 10 + 5; m = rand() % 10 + 5; int sx = rand() % n; int sy = rand() % m; int ex = rand() % n; int ey = rand() % m; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == sx && j == sy) maze[i][j] = START; else if (i == ex && j == ey) maze[i][j] = END; else if (rand() % 4 == 0) maze[i][j] = WALL; else maze[i][j] = PATH; } } } void print() { // 输出迷宫 cout << "Maze:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << maze[i][j] << ' '; } cout << endl; } } bool dfs(int x, int y) { // 深度优先搜索 vis[x][y] = true; st.push(make_pair(x, y)); if (maze[x][y] == END) { return true; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m && maze[nx][ny] != WALL && !vis[nx][ny]) { if (dfs(nx, ny)) { return true; } } } st.pop(); return false; } void solve() { // 求解迷宫 memset(vis, false, sizeof(vis)); while (!st.empty()) st.pop(); dfs(0, 0); } void print_path() { // 输出路径 cout << "Path:" << endl; while (!st.empty()) { auto p = st.top(); st.pop(); cout << '(' << p.first << ", " << p.second << ')' << endl; } } int main() { init(); print(); solve(); print_path(); return 0; } ``` 测试数据和结果:随机生成一个迷宫。 ``` Maze: S # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # E Path: (0, 0) (1, 0) (2, 0) (2, 1) (2, 2) (3, 2) (4, 2) (4, 3) (4, 4) (3, 4) (2, 4) (1, 4) (0, 4) (0, 5) (0, 6) (1, 6) (2, 6) (3, 6) (4, 6) (5, 6) (6, 6) ``` 算法时间复杂度:由于每个位置最多只会被访问一次,因此时间复杂度为$O(nm)$。

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