详细分析一下分析代码的封装 private final double initialPrice; private double currentValuation; private final Random random = new Random(); //constructors public MarketProperty(String id, String category, double size, double initialPrice) { super(id, category, size); this.initialPrice = initialPrice; this.currentValuation = this.initialPrice; } //methods /Through takes two parameters and updates thecurrent valuaton of the property based on a random value generated using the inflacyion rate and volatility ./ public void updateValuation(double inflationRate, double volatility) { double gaussian = Math.sqrt(volatility * volatility) * random.nextGaussian() + inflationRate; this.currentValuation = initialPrice * (1 + gaussian); } //getters public double getInitialPrice() { return initialPrice; } public double getCurrentValuation() { return this.currentValuation; } public double getTotalProfit() { return currentValuation - this.initialPrice; } public double getRelativeProfit() { return getTotalProfit() / this.initialPrice; } @Override public String toString() { return "ID : " + getID() + ", Initial Price = " + getInitialPrice() + ", Current Valuation= " + getCurrentValuation() + "."; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } if (obj == null) { return false; } if (getClass() != obj.getClass()) { return false; } final MarketProperty other = (MarketProperty) obj; return Objects.equals(this.currentValuation, other.currentValuation); } @Override public int hashCode() { int hash = 7; hash = 67 * hash + (int) (Double.doubleToLongBits(this.initialPrice) ^ (Double.doubleToLongBits(this.initialPrice) >>> 32)); hash = 67 * hash + (int) (Double.doubleToLongBits(this.currentValuation) ^ (Double.doubleToLongBits(this.currentValuation) >>> 32)); return hash; } //MarketProperties are compared by theircurrent valuation public int compareTo(MarketProperty other) { return Double.compare(this.currentValuation, other.currentValuation);
时间: 2023-06-18 09:08:39 浏览: 124
public double g.docx
这段代码实现了一个 MarketProperty 类,它表示一个市场上的房地产属性。这个类有以下属性和方法:
1. 属性
- initialPrice: 初始价格,表示该属性在市场上最初的价格。
- currentValuation: 当前估值,表示该属性在当前市场上的估值。
- random: 随机数生成器,用于模拟不确定性。
2. 构造函数
- MarketProperty(String id, String category, double size, double initialPrice): 构造函数用于初始化 MarketProperty 对象,其中需要传入 id,category,size 和 initialPrice 四个参数。
3. 方法
- updateValuation(double inflationRate, double volatility): 根据通货膨胀率和波动率,更新该属性的当前估值。
- getInitialPrice(): 获取该属性的初始价格。
- getCurrentValuation(): 获取该属性的当前估值。
- getTotalProfit(): 获取该属性的总收益。
- getRelativeProfit(): 获取该属性的相对收益。
- toString(): 将该属性的信息转换为字符串。
- equals(Object obj): 判断该属性是否与另一个属性相等。
- hashCode(): 获取该属性的哈希值。
- compareTo(MarketProperty other): 比较该属性与另一个属性的当前估值。
在这个类中,initialPrice 属性使用了 final 修饰符,表示它的值在初始化后不能被修改。currentValuation 初始值也被设置为 initialPrice,因为一个新的市场属性在市场上出售时,它的估价通常与初始价格相同。updateValuation() 方法使用了随机数生成器来生成一个随机值,该随机值加入了通货膨胀和波动率的影响,用于更新该属性的当前估值。其他方法则根据当前估值和初始价格计算总收益和相对收益,并可用于输出属性的信息,比较属性是否相等,以及获取属性的哈希值和当前估值。
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