fmincon中约束条件非线性如何限定变量为整数

如果您在 fmincon 中的约束条件非线性，那么您可以使用整数非线性规划（INLP）方法来限制变量为整数。Matlab 中有一些 INLP 方法，例如“fmincon”和“ga”，它们可以使用整数变量来优化非线性函数。

下面是一个示例，演示如何使用 fmincon 进行整数非线性规划：

% 定义目标函数和约束条件
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2;
nonlcon = @(x) x(1)*x(2) + x(2)*x(3) + x(3)*x(1) <= 2;
lb = [0; 0; 0];
ub = [Inf; Inf; Inf];

% 指定整数变量
intcon = [1, 2, 3];

% 使用 fmincon 进行优化
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'sqp');
[x, fval] = fmincon(fun, [0.5; 0.5; 0.5], [], [], [], [], lb, ub, nonlcon, options);

% 打印结果
disp("最小值: " + fval);
disp("最优解: " + x);

在上面的示例中，我们定义了一个目标函数和一个非线性约束条件，然后指定了哪些变量必须是整数。然后，我们使用 fmincon 进行整数非线性规划，并打印结果。

请注意，INLP 方法比 ILP 更难求解，因此可能需要更长的计算时间和更高的计算资源。