for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = (x1'* x2) / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end这段代码存在以下错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同。

这段代码存在一个问题：在循环内部，当k=N/2时，r(N/2+k-1)和r(N/2-k+1)是同一个位置，但是在第二次循环时，r(-k)并不是一个合法的下标，因此会出现左右元素数目不同的错误。修复这个问题的方法是在循环内部使用if语句来分别处理k=N/2和k不等于N/2的情况，如下所示：

for k = 1 : N/2
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N+1-k);
    r(N/2+k-1) = (x1'* x2) / N;
    if k ~= N/2
        r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1);
    else
        r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1);
    end
end

这样就可以避免左右元素数目不同的错误了，并且通过r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1) 来实现对称性。

相关问题

r = zeros(2*N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1'* x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) size(x1'* x2 / N) size(x1) size(x2) end

这段代码是在计算一个序列的自相关函数，其中 x 是输入序列，N 是序列的长度，r 是输出的自相关函数序列。具体做法是将序列分成两部分，分别计算它们的内积，再除以序列长度，最后将两部分的结果对称地填入 r 中。其中，r(N/2) 对应的是序列的零时刻自相关函数值。这段代码的时间复杂度为 O(N^2)，可以通过快速傅里叶变换（FFT）将时间复杂度优化到 O(N log N)。

;r = zeros(2N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1' x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');这段代码存在错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同

这段代码存在语法错误，应该将“x1' x2”修改为“x1' * x2”。修改后的代码如下：

r = zeros(2*N/2-1, 1);
for k = 1 : N/2
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N+1-k);
    r(N/2+k-1) = x1' * x2 / N;
    r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1);    %r(-k) = r(k)
end

f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000;

rx = r;
Sxz1 = fft(rx, Nfft);
Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2)));
subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)');
xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');

这样，就能够正确地将rx进行FFT计算，并绘制出功率谱图。