用js(1)输入有向图的邻接矩阵来判断它是否是简单的有向图。 (2)输出每个顶点的输入和输出度数。 (3)使用两种方式输入数据,一种方式来自控制台,另一种方式来自CSV文件。

时间: 2024-05-10 18:21:21 浏览: 67
CPP

假设以邻接矩阵作为图的存储结构,编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简单有向回路,若存在,则以顶点序列的方式输出该回路

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1. 判断有向图是否简单: ```javascript function isSimpleDirectedGraph(adjacencyMatrix) { for (let i = 0; i < adjacencyMatrix.length; i++) { for (let j = 0; j < adjacencyMatrix.length; j++) { if (adjacencyMatrix[i][j] > 1) { return false; // 如果有多条边连接同一个顶点,则不是简单有向图 } if (i === j && adjacencyMatrix[i][j] !== 0) { return false; // 如果有环,则不是简单有向图 } } } return true; } ``` 2. 输出每个顶点的输入和输出度数: ```javascript function calculateInOutDegrees(adjacencyMatrix) { const degrees = []; for (let i = 0; i < adjacencyMatrix.length; i++) { let inDegree = 0; let outDegree = 0; for (let j = 0; j < adjacencyMatrix.length; j++) { if (adjacencyMatrix[j][i] === 1) { inDegree++; // 统计入度 } if (adjacencyMatrix[i][j] === 1) { outDegree++; // 统计出度 } } degrees.push({ vertex: i, inDegree, outDegree }); } return degrees; } ``` 3. 使用控制台输入: ```javascript const readline = require('readline'); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout }); rl.question('请输入有向图的邻接矩阵,以逗号分隔:\n', (input) => { const adjacencyMatrix = input.split(',').map(str => parseInt(str)); const n = Math.sqrt(adjacencyMatrix.length); const matrix = []; for (let i = 0; i < n; i++) { matrix.push(adjacencyMatrix.slice(i * n, (i + 1) * n)); } if (isSimpleDirectedGraph(matrix)) { console.log('这是一个简单有向图'); console.log('每个顶点的输入和输出度数为:'); console.table(calculateInOutDegrees(matrix)); } else { console.log('这不是一个简单有向图'); } rl.close(); }); ``` 4. 使用CSV文件输入: ```javascript const fs = require('fs'); const parse = require('csv-parse'); fs.readFile('data.csv', (err, fileData) => { if (err) { console.error(err); return; } parse(fileData, { delimiter: ',' }, (err, rows) => { if (err) { console.error(err); return; } const adjacencyMatrix = rows.map(row => row.map(str => parseInt(str))); if (isSimpleDirectedGraph(adjacencyMatrix)) { console.log('这是一个简单有向图'); console.log('每个顶点的输入和输出度数为:'); console.table(calculateInOutDegrees(adjacencyMatrix)); } else { console.log('这不是一个简单有向图'); } }); }); ```
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