python怎么下载中文停用词表呀
时间: 2023-09-09 16:09:54 浏览: 193
你可以使用Python的第三方库NLTK(Natural Language Toolkit)来下载中文停用词表。下面是一些简单的步骤:
1. 安装NLTK库:可以使用pip命令进行安装。
```
pip install nltk
```
2. 导入nltk库并下载中文停用词表:
```python
import nltk
nltk.download('stopwords')
```
这将下载中文停用词表到你的本地。
3. 导入停用词表:
```python
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('chinese'))
```
现在,你可以使用 `stop_words` 集合来过滤掉文本中的停用词。
希望能帮到你!
相关问题
python怎么下载停用词表呀
你可以使用 Python 的 `nltk` 库来下载停用词表。首先,需要安装 `nltk` 库,可以使用以下命令安装:
```
pip install nltk
```
然后,在 Python 中执行以下代码来下载停用词表:
```python
import nltk
nltk.download('stopwords')
```
这将下载英语停用词表。如果你需要其他语言的停用词表,可以使用类似以下命令来下载:
```python
nltk.download('stopwords-<language>')
```
其中 `<language>` 是你需要下载的语言的缩写,例如 `nltk.download('stopwords-es')` 将下载西班牙语停用词表。
python加载中文停用词表的代码
可以使用Python中的`codecs`模块来加载中文停用词表,下面是一个例子:
```python
import codecs
def load_stopwords(filepath):
stopwords = set()
with codecs.open(filepath, 'r', 'utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
return stopwords
```
这个函数接受一个停用词表的文件路径,使用`codecs.open`函数以UTF-8编码打开文件,并逐行读取文件内容。在读取每一行时,使用`strip`方法去掉行末的空白符,并将它添加到一个集合中。最终,函数返回这个集合作为结果。