python like 防止sql 注入
时间: 2023-10-05 19:08:45 浏览: 42
Python中如何防止SQL注入?
在Python中,可以使用参数化查询来防止SQL注入。参数化查询是将SQL查询和参数分开,将参数作为输入传递给查询,从而避免SQL注入。下面是一个使用参数化查询的示例代码:
import mysql.connector
#连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="password",
database="mydatabase"
)
#创建游标
mycursor = mydb.cursor()
#使用参数化查询
sql = "SELECT * FROM customers WHERE name = %s"
name = ("John", )
mycursor.execute(sql, name)
#取回结果
myresult = mycursor.fetchall()
#输出结果
for x in myresult:
print(x)
在这个例子中,我们使用参数化查询来获取名字为John的客户。注意到我们将查询和参数分开,并通过传递一个元组(name,)将参数传递给查询。这样做可以防止SQL注入攻击。
除了参数化查询之外,还有一些其他的防止SQL注入攻击的方法,如输入验证、转义字符等。但是使用参数化查询是最可靠的方法。
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方案是什么?
Python中防止SQL注入的解决方案是使用参数化查询,即使用占位符代替实际的变量值。使用参数化查询可以防止恶意用户输入SQL语句或者注入攻击。例如,使用Python的sqlite3模块进行查询时,可以使用问号(?)作为占位符。示例代码如下:
```
import sqlite3
id = 1
name = "John"
conn = sqlite3.connect("example.db")
c = conn.cursor()
# 使用问号作为占位符
c.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?", (id, name))
# 获取查询结果
result = c.fetchall()
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
在上面的代码中,使用问号作为占位符,查询语句的变量值使用元组形式传入。这种方式可以有效地防止SQL注入攻击。
修改一下,防止 SQL 注入攻击
为了防止 SQL 注入攻击,可以使用参数化查询方式来构造 SQL 语句。例如,使用 Python 中的 SQLite3 模块,可以如下编写代码:
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
vendor_name = input("请输入供应商名称:")
c.execute("SELECT * FROM vendor WHERE vendor_name LIKE ?", ('%' + vendor_name + '%',))
rows = c.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
```
这里使用了参数化查询方式,将通配符 % 放在参数值中,而不是将参数值直接拼接到 SQL 语句中。这样可以避免 SQL 注入攻击。