最短路问题C语言代码及算法,要求输出路径

时间: 2024-02-01 18:02:24 浏览: 33
最短路问题是计算从起点到终点的最短路径的问题,常见的算法有Dijkstra算法和Floyd算法。下面给出Dijkstra算法的C语言代码及输出路径的实现。 先定义一个图结构体,包括顶点数、边数、邻接矩阵、起点和终点等信息: ```c #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define INF 0x3f3f3f3f // 表示无穷大 typedef struct { int vexNum; // 顶点数 int arcNum; // 边数 int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int start; // 起点 int end; // 终点 } Graph; ``` 然后是Dijkstra算法的实现: ```c void Dijkstra(Graph g, int *dist, int *path) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM] = { false }; // 标记数组,表示是否访问过 for (int i = 0; i < g.vexNum; i++) { dist[i] = g.arcs[g.start][i]; // 初始化距离数组 path[i] = -1; // 初始化路径数组 } visited[g.start] = true; // 起点已访问 dist[g.start] = 0; // 起点到自身的距离为0 for (int i = 1; i < g.vexNum; i++) { // 循环n-1次 int minDist = INF; int u = g.start; for (int j = 0; j < g.vexNum; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < minDist) { // 找到未访问过的距离最短的顶点 minDist = dist[j]; u = j; } } visited[u] = true; // 标记为已访问 for (int v = 0; v < g.vexNum; v++) { if (!visited[v] && g.arcs[u][v] != INF && dist[u] + g.arcs[u][v] < dist[v]) { // 更新距离和路径 dist[v] = dist[u] + g.arcs[u][v]; path[v] = u; } } } } ``` 最后是输出路径的实现: ```c void PrintPath(Graph g, int *path) { int stack[MAX_VERTEX_NUM], top = 0; int p = g.end; while (p != -1) { // 将路径上的顶点压入栈中 stack[top++] = p; p = path[p]; } printf("The shortest path from %d to %d is: ", g.start, g.end); while (top > 1) { // 逆序输出路径上的顶点 printf("%d -> ", stack[--top]); } printf("%d\n", stack[--top]); } ``` 完整代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define INF 0x3f3f3f3f // 表示无穷大 typedef struct { int vexNum; // 顶点数 int arcNum; // 边数 int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int start; // 起点 int end; // 终点 } Graph; void Dijkstra(Graph g, int *dist, int *path) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM] = { false }; // 标记数组,表示是否访问过 for (int i = 0; i < g.vexNum; i++) { dist[i] = g.arcs[g.start][i]; // 初始化距离数组 path[i] = -1; // 初始化路径数组 } visited[g.start] = true; // 起点已访问 dist[g.start] = 0; // 起点到自身的距离为0 for (int i = 1; i < g.vexNum; i++) { // 循环n-1次 int minDist = INF; int u = g.start; for (int j = 0; j < g.vexNum; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < minDist) { // 找到未访问过的距离最短的顶点 minDist = dist[j]; u = j; } } visited[u] = true; // 标记为已访问 for (int v = 0; v < g.vexNum; v++) { if (!visited[v] && g.arcs[u][v] != INF && dist[u] + g.arcs[u][v] < dist[v]) { // 更新距离和路径 dist[v] = dist[u] + g.arcs[u][v]; path[v] = u; } } } } void PrintPath(Graph g, int *path) { int stack[MAX_VERTEX_NUM], top = 0; int p = g.end; while (p != -1) { // 将路径上的顶点压入栈中 stack[top++] = p; p = path[p]; } printf("The shortest path from %d to %d is: ", g.start, g.end); while (top > 1) { // 逆序输出路径上的顶点 printf("%d -> ", stack[--top]); } printf("%d\n", stack[--top]); } int main() { Graph g; scanf("%d %d %d %d", &g.vexNum, &g.arcNum, &g.start, &g.end); for (int i = 0; i < g.vexNum; i++) { for (int j = 0; j < g.vexNum; j++) { g.arcs[i][j] = INF; } } for (int i = 0; i < g.arcNum; i++) { int u, v, w; scanf("%d %d %d", &u, &v, &w); g.arcs[u][v] = w; g.arcs[v][u] = w; // 无向图 } int dist[MAX_VERTEX_NUM], path[MAX_VERTEX_NUM]; Dijkstra(g, dist, path); printf("The shortest distance from %d to %d is: %d\n", g.start, g.end, dist[g.end]); PrintPath(g, path); return 0; } ```

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