y1=z1*(y1+y2),y2=z2*(y1+y2),对于上述方程,如果已知z1,z2,如何求解y1,y2?
时间: 2024-02-29 09:55:52 浏览: 111
将y1,y2代入第一个等式可以得到:
y1 = z1 × (y1 + y2) = z1 × y1 + z1 × y2
移项可以得到:
(1 - z1) × y1 = z1 × y2
同理,将y1,y2代入第二个等式可以得到:
(1 - z2) × y2 = z2 × y1
将上述两个方程联立可以得到:
(1 - z1) × y1 = z1 × (1 - z2) × y2
移项可以得到:
y1 / (1 - z2) = z1 × y2 / (1 - z1)
因此可以得到:
y1 = z1 × (1 - z2) / (1 - z1 - z2)
y2 = z2 × (1 - z1) / (1 - z1 - z2)
需要注意的是,分母不能为0,即z1 + z2不能等于1。
相关问题
假设已知方程y1 = z1 * (y1 + y2 + y3); y2 = z2 * (y1 + y2 + y3); y3 = z3 * (y1 + y2 + y3),但是z1,z2,z3仅保留小数点后3位,如何反推出y1,y2,y3的最优解?请用C++代码实现
以下是使用迭代法求解方程组的C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const double eps = 1e-6; // 收敛阈值
double z1 = 0.123;
double z2 = 0.234;
double z3 = 0.345;
double y1 = 1.0; // 初始化y1,y2,y3的值
double y2 = 2.0;
double y3 = 3.0;
double calc_z1(double y1, double y2, double y3)
{
return round(z1 * (y1 + y2 + y3) * 1000) / 1000; // 保留小数点后3位
}
double calc_z2(double y1, double y2, double y3)
{
return round(z2 * (y1 + y2 + y3) * 1000) / 1000; // 保留小数点后3位
}
double calc_z3(double y1, double y2, double y3)
{
return round(z3 * (y1 + y2 + y3) * 1000) / 1000; // 保留小数点后3位
}
int main()
{
double y1_new, y2_new, y3_new;
int iter = 0;
do {
y1_new = calc_z1(y1, y2, y3) / (1 - z1);
y2_new = calc_z2(y1, y2, y3) / (1 - z2);
y3_new = calc_z3(y1, y2, y3) / (1 - z3);
double err = max(abs(y1_new - y1), max(abs(y2_new - y2), abs(y3_new - y3)));
y1 = y1_new;
y2 = y2_new;
y3 = y3_new;
iter++;
} while (err > eps && iter < 1000);
cout << "y1 = " << y1 << endl;
cout << "y2 = " << y2 << endl;
cout << "y3 = " << y3 << endl;
return 0;
}
```
注意,这里使用了`round`函数来保留小数点后3位,同时迭代次数不宜过多,避免死循环。
y1=z1*(y1+y2+y3);y2=z2*(y1+y2+y3);y3=z3*(y1+y2+y3),对于上面3条式子,已知z1,z2,z3,如何求y1,y2,y3?
我们可以将这个问题转化为一个线性方程组的形式,即:
```
z1*y1 - y1 + z1*y2 + z1*y3 = 0
z2*y1 + z2*y2 - y2 + z2*y3 = 0
z3*y1 + z3*y2 + z3*y3 - y3 = 0
```
可以写成矩阵的形式:
```
[ z1 -1 z1 z1 ]
[ z2 z2 -1 z2 ]
[ z3 z3 z3 -1 ]
[ 0 0 0 1 ]
```
然后我们可以使用高斯-约旦消元法来求解这个线性方程组,最后得到的结果就是 y1、y2 和 y3 的值。
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