解释以下代码：import threading import random import time def testThreading(): global times while True: whileTimes = 0 while whileTimes < 100: random.randint(500000000, 99999999999999999999) whileTimes += 1 time.sleep(0.01) while whileTimes < 150: threading.Thread(target=testThreading).start() whileTimes += 1 times += 1 print("您好，朕是一个线程测试程序！") print("当您感到卡顿想结束时，请按下ctrl+c以结束朕的工作。") print("By Cabbage.") print() input("现在，按下enter键开始测试！\n") times = 0 try: print("进行中......") while True: threading.Thread(target=testThreading).start() times += 1 except: pass print("结束！") print(f"线程数 = {str(times)}\n") timeString = time.time() save = open(f"线程测试{str(timeString)}.png", "w", encoding="UTF-8") save.write(f"线程数 = {str(times)}") save.close() print(f"结果已保存至\"线程测试{str(timeString)}.png\"，您可以愉快的关闭朕躬了！")

这段代码用于测试多线程并发执行时的效率，它使用Python的 `threading` 模块实现多线程。具体来说，该程序会启动多个线程，并让每个线程在循环中执行一些计算密集型任务，并在每个循环结束后休眠一段时间。在循环的不同阶段，程序会创建不同数量的新线程。

程序的主要逻辑如下：

1. 定义一个函数 `testThreading`，该函数包含一个无限循环，用于进行计算密集型任务并休眠一段时间。

2. 在 `testThreading` 函数中，根据循环计数器的值，创建不同数量的新线程来执行 `testThreading` 函数。

3. 在主程序中，提示用户按下回车键开始测试。

4. 启动多个线程，并在每个线程中调用 `testThreading` 函数。

5. 在程序捕获到异常或用户按下 `ctrl+c` 键时结束程序。

6. 在程序结束时，将统计的线程数写入一个文件，并输出结束信息和文件保存路径。

需要注意的是，由于该程序会创建大量的线程，因此在运行时可能会占用大量的系统资源。同时，由于线程的创建和销毁需要一定的时间，因此程序的实际执行效率可能会受到影响。