plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

时间: 2024-01-05 16:04:34 浏览: 70

基于plt.title无法显示中文的快速解决

### 基于plt.title无法显示中文的快速解决方法在使用Python的Matplotlib库进行数据可视化时，经常需要在图表中添加中文标题、轴标签等元素。然而，默认情况下，Matplotlib并不支持直接显示中文字符，这给很多用户带来了困扰。本文将详细介绍如何解决plt.title无法显示中文的问题，并提供两种不同的解决方案。 #### 方法一：快速解决方案 **步骤1：** 在绘制图表之前，需要先设置Matplotlib的字体参数，以便支持中文显示。这一步骤非常关键，必须放在所有绘图代码之前执行。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题 ``` 其中，`'SimHei'`是指定使用的中文字体，常见的中文字体还有`'Microsoft YaHei'`、`'FangSong'`等。如果指定的字体不在系统中安装，则可能会导致中文无法正常显示。 **步骤2：** 使用`plt.title()`函数设置包含中文的标题。 ```python plt.title('这是一个中文标题') ``` 通过这种方法，可以快速解决Matplotlib无法显示中文的问题。接下来，我们来看一个更深入的解决方案，适用于需要自定义更多字体或环境配置的情况。 #### 方法二：MacOS下Python Matplotlib中文显示乱码问题的解决 **步骤1：** 查找Matplotlib的配置文件`matplotlibrc`的位置。 ```python import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) ``` 这将输出`matplotlibrc`文件的具体路径。 **步骤2：** 编辑`matplotlibrc`文件。 - 打开`matplotlibrc`文件，找到以下行： ```plaintext #font.family: sans-serif ``` 将前面的`#`注释符号删除，使这一行生效。 - 接下来找到： ```plaintext #font.sans-serif: DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif ``` 在`DejaVu Sans`前面添加`Arial Unicode MS,`，变成： ```plaintext font.sans-serif: Arial Unicode MS, DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif ``` - 最后找到： ```plaintext axes.unicode_minus: True ``` 将其改为： ```plaintext axes.unicode_minus: False ``` 这些修改可以确保中文和其他特殊字符能够正确显示。 **步骤3：** 清除Matplotlib缓存。 - 打开终端或命令提示符，输入以下命令来删除`.matplotlib`目录下的所有文件： ```bash rm -rf ~/.matplotlib/* ``` - 如果在Windows环境下，则使用： ```cmd del %APPDATA%\matplotlib\*.* ``` 完成以上步骤后，重启Python解释器或IDE，然后运行以下测试代码： ```python x = ['张三', '李四', '-1'] y = [1, 2, 3] plt.plot(x, y) plt.show() ``` 此时，你应该能看到中文标签和负号都正常显示了。 ### 总结通过上述两种方法，我们可以有效地解决Matplotlib无法显示中文的问题。第一种方法简单快捷，适用于大多数场景；而第二种方法则更加深入地调整了Matplotlib的配置，适合需要自定义更多细节的情况。无论采用哪种方式，都能够让你在使用Matplotlib进行数据可视化时更加得心应手。

这是一个用于设置 Matplotlib 库中字体的方法。在这个例子中，使用 `'SimHei'` 作为字体，这是一个中文宋体字体。可以根据需要选择不同的字体。这个方法的作用是将所有图表的字体设置为指定的字体，以便在绘制中文时能够正确显示。在使用 Matplotlib 绘制图表时，如果不设置字体，会使用默认的字体，可能无法正确显示中文。因此，一般建议在绘制中文图表时设置字体。

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plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

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中文字体显示文件，解决matplotlib的plot中文不显示 SimHei.tff

plt.rcParams['font.sans-serif']＝与plt.rcParams['font.family']＝'SimHei区别

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] 中的font.family什么意思

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

lt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 设置字体防止乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False有什么用

解释一下这段代码：matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.size']=10 mat=confusion_matrix(y_test,y_predict) sns.heatmap(mat,square=True,annot=True,cbar=False) plt.xlabel('预测值') plt.ylabel('真实值') plt.show()

plt.rcParams['font.sana-serif'] = ['SimHei']什么意思

data_1["类别"]=pred plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['font.family']=['sans-serif'] #利用pairplot对data_1除"表面积","周长","密实度"之外的数据进行散点图矩阵处理 sns.scatterplot_________________________ plt.show()

plt.rcParams['font.sans_serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['font.serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.rcParams['font.size']=12优化代码

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