请帮我把这些数据用python做成表格： 性别,身高(cm),体重(kg),年龄,BMR 男,175,70,25,1807.92 男,180,80,30,1976.8 女,160,50,22,1194.4 女,165,60,35,1332.2

好的，我可以通过Python将这些数据制成表格。您可以使用pandas库来实现这个功能。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 创建字典来保存数据
data = {"性别": ["男", "男", "女", "女"],
        "身高(cm)": [175, 180, 160, 165],
        "体重(kg)": [70, 80, 50, 60],
        "年龄": [25, 30, 22, 35],
        "BMR": [1807.92, 1976.8, 1194.4, 1332.2]}

# 转换数据为DataFrame表格
df = pd.DataFrame(data)

# 打印表格
print(df)

输出将会是：

  性别  身高(cm)  体重(kg)  年龄      BMR
0  男     175      70   25  1807.92
1  男     180      80   30  1976.80
2  女     160      50   22  1194.40
3  女     165      60   35  1332.20

这是一个包含了性别、身高、体重、年龄和BMR的表格，每行对应一个人的数据。请注意，这只是其中一种方式来制作表格，您可以根据自己的需要来定制表格的样式和格式。

相关问题

请帮我把这些数据用python做成带有边框的表格： 性别,身高(cm),体重(kg),年龄,BMR 男,175,70,25,1807.92 男,180,80,30,1976.8 女,160,50,22,1194.4 女,165,60,35,1332.2

可以使用Python中的pandas和tabulate库来实现这个任务。以下是示例代码：

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

# 定义数据
data = {
    '性别': ['男', '男', '女', '女'],
    '身高(cm)': [175, 180, 160, 165],
    '体重(kg)': [70, 80, 50, 60],
    '年龄': [25, 30, 22, 35],
    'BMR': [1807.92, 1976.8, 1194.4, 1332.2]
}

# 转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为HTML格式的表格
table = tabulate(df, headers='keys', tablefmt='html')

# 添加边框样式
table_with_border = f'<table style="border-collapse: collapse; border: 1px solid black;">{table}</table>'

# 打印结果
print(table_with_border)

运行结果：

<table style="border-collapse: collapse; border: 1px solid black;">
<thead>
<tr>
  <th style="text-align: right;">  </th>
  <th>性别    </th>
  <th style="text-align: right;">身高(cm)</th>
  <th style="text-align: right;">体重(kg)</th>
  <th style="text-align: right;">年龄 </th>
  <th style="text-align: right;">    BMR</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
  <td style="text-align: right;">0</td>
  <td>男     </td>
  <td style="text-align: right;">     175</td>
  <td style="text-align: right;">      70</td>
  <td style="text-align: right;">   25</td>
  <td style="text-align: right;">1807.92</td>
</tr>
<tr>
  <td style="text-align: right;">1</td>
  <td>男     </td>
  <td style="text-align: right;">     180</td>
  <td style="text-align: right;">      80</td>
  <td style="text-align: right;">   30</td>
  <td style="text-align: right;">1976.8 </td>
</tr>
<tr>
  <td style="text-align: right;">2</td>
  <td>女     </td>
  <td style="text-align: right;">     160</td>
  <td style="text-align: right;">      50</td>
  <td style="text-align: right;">   22</td>
  <td style="text-align: right;">1194.4 </td>
</tr>
<tr>
  <td style="text-align: right;">3</td>
  <td>女     </td>
  <td style="text-align: right;">     165</td>
  <td style="text-align: right;">      60</td>
  <td style="text-align: right;">   35</td>
  <td style="text-align: right;">1332.2 </td>
</tr>
</tbody>
</table>

返回的结果是一个带有边框样式的HTML表格。你可以把它复制到HTML编辑器中，或者使用Python中的其他库来将其保存为HTML文件。

python根据函数输出存储2男2女的CSV文件（个人信息自定），要求包括性别、身高、年龄、体重、BMR指数（保留2位有效数字）

好的，您可以使用下面的代码实现：

import csv

# 定义函数计算BMR值
def calc_bmr(gender, height, weight, age):
    if gender == '男':
        return round(13.7 * weight + 5.0 * height - 6.8 * age + 66, 2)
    else:
        return round(9.6 * weight + 1.8 * height - 4.7 * age + 655, 2)

# 定义数据
data = [
    ['男', 175, 65, 25],
    ['女', 160, 50, 30],
    ['男', 180, 75, 35],
    ['女', 165, 55, 20]
]

# 计算BMR指数
bmr = []
for d in data:
    bmr_val = calc_bmr(d[0], d[1], d[2], d[3])
    bmr.append(bmr_val)

# 写入CSV文件
with open('person.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['性别', '身高', '体重', '年龄', 'BMR'])
    for i, d in enumerate(data):
        writer.writerow([d[0], d[1], d[2], d[3], bmr[i]])

在上述代码中，我们定义了一个 `calc_bmr` 函数，输入性别、身高、体重、年龄等参数，计算出相应的BMR值。然后我们定义了一个 `data` 列表，其中存储了2男2女的个人信息。接着我们遍历 `data` 列表，依次计算每个人的BMR指数，并将结果存储在 `bmr` 列表中。

最后，我们使用 `csv` 模块将数据写入CSV文件中，文件名为 `person.csv`。注意在写入每行数据时，需要将性别、身高、体重、年龄和BMR值一一对应地写入。

希望能够帮到您！