以SM8550 的GPＵ为例，举例SLT的功能性的ｃａｓｅ和性能型的case和代码实现

以下是SM8550芯片GPU的SLT功能性和性能型case以及Python代码实现：

1. 功能性case

（1）测试目的：验证GPU的基本功能是否正常。

（2）测试用例：

a. 显示测试

测试步骤：

1）将芯片连接到测试设备并启动测试程序。

2）在测试程序中设置显示分辨率和色彩空间。

3）在测试程序中加载测试图像。

4）检查测试图像是否正常显示。

测试结果：如果测试图像能够正常显示，则GPU的显示功能正常。

b. 图形渲染测试

测试步骤：

1）将芯片连接到测试设备并启动测试程序。

2）在测试程序中设置渲染场景和渲染模式。

3）在测试程序中加载测试模型和纹理。

4）检查测试模型和纹理是否正常显示和渲染。

测试结果：如果测试模型和纹理能够正常显示和渲染，则GPU的图形渲染功能正常。

c. 视频播放测试

测试步骤：

1）将芯片连接到测试设备并启动测试程序。

2）在测试程序中设置视频播放参数，包括分辨率、帧率、编码格式等。

3）在测试程序中加载测试视频。

4）检查测试视频是否正常播放。

测试结果：如果测试视频能够正常播放，则GPU的视频播放功能正常。

（3）Python代码实现：

由于GPU的测试需要使用专门的测试工具，因此无法通过Python代码实现。

2. 性能型case

（1）测试目的：验证GPU的性能指标是否符合规格书的要求。

（2）测试用例：

a. 3D图形测试

测试步骤：

1）将芯片连接到测试设备并启动测试程序。

2）在测试程序中设置3D场景和渲染模式。

3）在测试程序中加载测试模型和纹理。

4）记录测试模型和纹理的渲染帧率。

测试结果：根据测试模型和纹理的渲染帧率评估GPU的3D图形性能。

b. 游戏测试

测试步骤：

1）将芯片连接到测试设备并启动测试程序。

2）在测试程序中加载测试游戏，并设置游戏参数。

3）记录测试游戏的帧率和加载时间。

测试结果：根据测试游戏的帧率和加载时间评估GPU在游戏场景下的性能。

c. 视频编码测试

测试步骤：

1）将芯片连接到测试设备并启动测试程序。

2）在测试程序中设置视频编码参数，包括分辨率、帧率、编码格式等。

3）加载测试视频并记录编码时间。

测试结果：根据测试视频的编码时间评估GPU的视频编码性能。

（3）Python代码实现：

以下是基于Python代码实现的GPU性能测试示例：

import time
import cv2

# 3D图形测试
def test_3d_graphics():
    # 加载测试模型和纹理
    model = load_model("test_model.obj")
    texture = load_texture("test_texture.jpg")
    # 设置3D场景和渲染模式
    scene = create_scene(model, texture)
    mode = create_mode("3D")
    # 记录渲染帧率
    fps_list = []
    for i in range(10):
        start_time = time.time()
        frame = render_frame(scene, mode)
        end_time = time.time()
        fps = 1 / (end_time - start_time)
        fps_list.append(fps)
    avg_fps = sum(fps_list) / len(fps_list)
    return avg_fps

# 游戏测试
def test_game():
    # 加载测试游戏和设置游戏参数
    game = load_game("test_game.apk")
    params = {"resolution": "1080p", "quality": "high"}
    # 记录游戏帧率和加载时间
    load_time = load_game_time(game)
    fps_list = []
    for i in range(10):
        start_time = time.time()
        frame = play_game(game, params)
        end_time = time.time()
        fps = 1 / (end_time - start_time)
        fps_list.append(fps)
    avg_fps = sum(fps_list) / len(fps_list)
    return avg_fps, load_time

# 视频编码测试
def test_video_encode():
    # 加载测试视频
    video = cv2.VideoCapture("test_video.mp4")
    # 设置视频编码参数
    params = {"resolution": "720p", "fps": "30", "format": "H.264"}
    # 记录编码时间
    encode_time_list = []
    while True:
        ret, frame = video.read()
        if not ret:
            break
        start_time = time.time()
        encoded_frame = encode_frame(frame, params)
        end_time = time.time()
        encode_time = end_time - start_time
        encode_time_list.append(encode_time)
    avg_encode_time = sum(encode_time_list) / len(encode_time_list)
    return avg_encode_time

由于GPU的性能测试需要使用专门的测试工具和测试场景，因此以上代码仅为示例，实际应用中需要根据测试需求和测试场景进行相应的修改和调整。