设计一个将邻接矩阵转换为邻接表的算法

邻接矩阵转换为邻接表的算法：

1. 遍历邻接矩阵，找到每个节点的邻居节点。

2. 对于每个节点，创建一个链表，将其邻居节点添加到链表中。

3. 将每个节点的链表添加到邻接表中，形成完整的邻接表。

4. 返回邻接表。

具体实现可以参考以下伪代码：

function adjacencyMatrixToAdjacencyList(matrix) {
let list = [];
for (let i = ; i < matrix.length; i++) {
let neighbors = [];
for (let j = ; j < matrix[i].length; j++) {
if (matrix[i][j] === 1) {
neighbors.push(j);
}
}
list.push(neighbors);
}
return list;
}

相关问题

设计一个在邻接矩阵基础上统计出每一个结点的入度和出度的算法。2、设计一个由图的邻接矩阵转换成邻接表的算法。

1. 统计每个节点的入度和出度的算法：

（1）首先初始化每个节点的入度和出度为0；

（2）遍历邻接矩阵的每一行和每一列，如果邻接矩阵中第i行第j列的元素为1，则节点i的出度加1，节点j的入度加1；

（3）遍历完邻接矩阵后，所有节点的入度和出度就都被统计出来了。

2. 邻接矩阵转换成邻接表的算法：

（1）对于邻接矩阵中的每个节点i，创建一个链表Li，用于存储所有与节点i有边相连的节点；

（2）遍历邻接矩阵的每一行和每一列，如果邻接矩阵中第i行第j列的元素为1，则将节点j加入链表Li中；

（3）遍历完邻接矩阵后，所有节点的邻接链表就都被建立好了。

算法设计：邻接矩阵转换邻接表

邻接矩阵转换邻接表是一种常见的图的存储方式转换方法。邻接矩阵是一种二维数组，其中每个元素表示两个顶点之间是否有边相连。而邻接表则是由链表构成的数组，其中每个元素表示一个顶点和与其相连的所有顶点。邻接表的存储方式更加灵活，可以方便地进行遍历和查找操作。

下面是邻接矩阵转换邻接表的算法设计：
1. 创建一个空的邻接表 G。
2. 遍历邻接矩阵 g 中的所有元素，对于每个非零元素 g.edges[i][j]，创建一个边结点 p。
3. 将边结点 p 的 adjvex 域设置为 j，表示该边连接到顶点 j。
4. 将边结点 p 的 weight 域设置为 g.edges[i][j]，表示该边的权值为 g.edges[i][j]。
5. 将边结点 p 插入到邻接表 G 的第 i 个单链表中，采用头插法插入结点 p。
6. 重复步骤 2-5，直到遍历完整个邻接矩阵 g。
7. 将邻接表 G 的顶点数设置为邻接矩阵 g 的顶点数，将邻接表 G 的边数设置为邻接矩阵 g 的边数。