设计一个在邻接矩阵基础上统计出每一个结点的入度和出度的算法。2、设计一个由图的邻接矩阵转换成邻接表的算法。

1. 统计每个节点的入度和出度的算法：

（1）首先初始化每个节点的入度和出度为0；

（2）遍历邻接矩阵的每一行和每一列，如果邻接矩阵中第i行第j列的元素为1，则节点i的出度加1，节点j的入度加1；

（3）遍历完邻接矩阵后，所有节点的入度和出度就都被统计出来了。

2. 邻接矩阵转换成邻接表的算法：

（1）对于邻接矩阵中的每个节点i，创建一个链表Li，用于存储所有与节点i有边相连的节点；

（2）遍历邻接矩阵的每一行和每一列，如果邻接矩阵中第i行第j列的元素为1，则将节点j加入链表Li中；

（3）遍历完邻接矩阵后，所有节点的邻接链表就都被建立好了。

相关问题

邻接矩阵求无向图入度和出度算法代码用C语言实现

在C语言中，我们可以使用邻接矩阵来表示无向图，并计算每个顶点的入度（即指向该顶点的边的数量）和出度（即从该顶点出发的边的数量）。下面是一个简单的示例，假设`graph`是一个二维数组，表示邻接矩阵，其中`graph[i][j] = 1`表示顶点i和顶点j之间有边。

#include <stdio.h>

#define V 5 // 图的顶点数

// 函数声明
void computeDegrees(int graph[V][V], int degrees[], int n);

int main() {
    int graph[V][V] = { {0, 1, 0, 1, 0},
                        {1, 0, 1, 1, 1},
                        {0, 1, 0, 0, 1},
                        {1, 1, 0, 0, 1},
                        {0, 1, 1, 1, 0} }; // 示例邻接矩阵

    int degrees[V]; // 存储入度和出度
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        degrees[i] = 0; // 初始化所有顶点的入度和出度为0
    }

    computeDegrees(graph, degrees, V); // 调用函数计算

    printf("顶点\t入度\t出度\n");
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        printf("%d\t%d\t%d\n", i, degrees[i], degrees[i]); // 输出结果
    }

    return 0;
}

// 计算入度和出度的函数
void computeDegrees(int graph[V][V], int degrees[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (graph[i][j] == 1) { // 如果有边连接
                degrees[j]++; // 出度加一（因为边离开当前顶点）
                degrees[i]++; // 入度加一（因为边进入当前顶点）
            }
        }
    }
}

python制作一个邻接矩阵并求邻接矩阵中节点的入度、出度和度

以下是制作邻接矩阵并求节点入度、出度和度的Python代码：

n = int(input()) # 输入顶点数
matrix = [] # 存储邻接矩阵
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    matrix.append(row)

# 计算每个节点的入度、出度和度
for i in range(n):
    in_degree = 0 # 入度
    out_degree = 0 # 出度
    degree = 0 # 度
    for j in range(n):
        if matrix[i][j] == 1:
            out_degree += 1
        if matrix[j][i] == 1:
            in_degree += 1
    degree = in_degree + out_degree
    print("节点{}的入度为{}，出度为{}，度为{}".format(i+1, in_degree, out_degree, degree))

以上代码首先输入顶点数n，然后输入n行邻接矩阵，将邻接矩阵存储在一个二维列表matrix中。接着，对于每个节点，遍历邻接矩阵，计算其入度、出度和度，并输出结果。