输出邻接矩阵的入度出度

邻接矩阵是一种常用的图存储方式，它可以通过一个二维数组表示图中各个顶点之间的关系。如果我们要输出邻接矩阵的入度和出度，可以采用如下方式：

1. 对于一个有向图而言，每个顶点的出度指的是从该顶点出发可以到达的其他顶点的数量，而入度指的是能够到达该顶点的其他顶点的数量。

2. 对于一个无向图而言，每个顶点的度数指的是与该顶点相连的边的数量。

3. 如果我们已经构建好了邻接矩阵，那么我们可以遍历整个矩阵，对于每个顶点，分别计算它的入度和出度。

4. 具体地，对于第 i 个顶点，我们可以在邻接矩阵中遍历第 i 行和第 i 列，分别统计非零元素的数量，这就是该顶点的出度和入度。

相关问题

邻接矩阵中出度和入度的个数

在邻接矩阵中，出度是指从某个顶点出发的边的数量，入度是指指向某个顶点的边的数量。根据引用\[2\]中的代码，我们可以计算出每个顶点的出度和入度。在代码中，使用一个二维数组e来表示邻接矩阵，其中e\[i\]\[j\]的值为1表示存在一条从顶点i到顶点j的边。

首先，我们需要输入顶点的个数n和边的个数m。然后，使用一个循环来读取每条边的起点u和终点v，并将e\[u-1\]\[v-1\]的值设为1，表示存在一条从顶点u到顶点v的边。

接下来，我们可以计算每个顶点的出度和入度。使用两个循环，外层循环遍历每个顶点i，内层循环遍历每个顶点j。在内层循环中，我们累加e\[i\]\[j\]的值来计算顶点i的出度，累加e\[j\]\[i\]的值来计算顶点i的入度。

最后，我们输出每个顶点的出度和入度。根据引用\[2\]中的代码，我们可以按照题目要求的格式输出结果。

综上所述，我们可以使用邻接矩阵来计算图中每个顶点的出度和入度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [图论：出、入度，邻接表、邻接矩阵、拓扑排序\207. Course Schedule](https://blog.csdn.net/c602273091/article/details/55511145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [有向图中各点的出度和入度](https://blog.csdn.net/Chuck_0430/article/details/9721449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

图的矩阵表示输出入度出度

图的矩阵表示可以用邻接矩阵或者关联矩阵来表示。邻接矩阵是一个n*n的矩阵，其中n是图中节点的数量。如果节点i和节点j之间有一条边，则邻接矩阵中第i行第j列的元素为1，否则为0。对于无向图，邻接矩阵是对称的。邻接矩阵可以用来输出每个节点的入度和出度，节点i的入度是第i列中所有为1的元素的个数，节点i的出度是第i行中所有为1的元素的个数。

关联矩阵是一个n*m的矩阵，其中n是图中节点的数量，m是图中边的数量。如果节点i是边j的起点，则关联矩阵中第i行第j列的元素为-1，如果节点i是边j的终点，则关联矩阵中第i行第j列的元素为1，否则为0。关联矩阵可以用来输出每个节点的入度和出度，节点i的入度是关联矩阵中所有值为-1的元素的个数，节点i的出度是关联矩阵中所有值为1的元素的个数。