输出邻接矩阵的入度出度

邻接矩阵是一种常用的图存储方式，它可以通过一个二维数组表示图中各个顶点之间的关系。如果我们要输出邻接矩阵的入度和出度，可以采用如下方式：

1. 对于一个有向图而言，每个顶点的出度指的是从该顶点出发可以到达的其他顶点的数量，而入度指的是能够到达该顶点的其他顶点的数量。

2. 对于一个无向图而言，每个顶点的度数指的是与该顶点相连的边的数量。

3. 如果我们已经构建好了邻接矩阵，那么我们可以遍历整个矩阵，对于每个顶点，分别计算它的入度和出度。

4. 具体地，对于第 i 个顶点，我们可以在邻接矩阵中遍历第 i 行和第 i 列，分别统计非零元素的数量，这就是该顶点的出度和入度。

相关问题

邻接矩阵和邻接表c语言计算入度出度

在图论中，邻接矩阵和邻接表是两种常用的表示图的数据结构。

**邻接矩阵**：它是一个二维数组，其中的元素表示两个顶点之间是否存在边。如果第i行第j列的值为非零，表示从顶点i到顶点j有一条边。计算每个顶点的入度（即指向它的边的数量）和出度（即从它出发的边的数量），可以通过遍历矩阵的对应行和列来进行。例如，在矩阵`adjMatrix[i]`中，入度为第i行的所有非零元素之和，出度则为第i列的所有非零元素之和。

int getDegreeAdjMat(int adjMatrix[][n], int vertex) {
    int inDegree = 0, outDegree = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (adjMatrix[vertex][i] != 0) {
            inDegree++; // 如果有向边，增加入度
            outDegree += adjMatrix[i][vertex]; // 如果无向边，两边都算一次
        }
    }
    return inDegree, outDegree;
}

**邻接表**：它是一系列链表，每个链表节点包含一个顶点及其连接的相邻顶点列表。对于邻接表，我们需要遍历每个顶点的链表，统计经过该顶点的边数。由于邻接表通常只存储直接相连的顶点，入度和出度可以在链表上分别累加：

struct Edge {
    int destination;
    struct Edge* next;
};

void computeDegrees(struct Edge** adjList, int numVertices, int* inDegree, int* outDegree, int vertex) {
    struct Edge* current = adjList[vertex];
    *inDegree = 0;
    while (current != NULL) {
        *inDegree++;
        current = current->next;
    }

    current = adjList[vertex]; // 再次从头开始找，因为可能有多个出边
    *outDegree = 0;
    while (current != NULL) {
        *outDegree++;
        current = current->destination->adjList;
    }
}

邻接矩阵中出度和入度的个数

在邻接矩阵中，出度是指从某个顶点出发的边的数量，入度是指指向某个顶点的边的数量。根据引用\[2\]中的代码，我们可以计算出每个顶点的出度和入度。在代码中，使用一个二维数组e来表示邻接矩阵，其中e\[i\]\[j\]的值为1表示存在一条从顶点i到顶点j的边。

首先，我们需要输入顶点的个数n和边的个数m。然后，使用一个循环来读取每条边的起点u和终点v，并将e\[u-1\]\[v-1\]的值设为1，表示存在一条从顶点u到顶点v的边。

接下来，我们可以计算每个顶点的出度和入度。使用两个循环，外层循环遍历每个顶点i，内层循环遍历每个顶点j。在内层循环中，我们累加e\[i\]\[j\]的值来计算顶点i的出度，累加e\[j\]\[i\]的值来计算顶点i的入度。

最后，我们输出每个顶点的出度和入度。根据引用\[2\]中的代码，我们可以按照题目要求的格式输出结果。

综上所述，我们可以使用邻接矩阵来计算图中每个顶点的出度和入度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [图论：出、入度，邻接表、邻接矩阵、拓扑排序\207. Course Schedule](https://blog.csdn.net/c602273091/article/details/55511145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [有向图中各点的出度和入度](https://blog.csdn.net/Chuck_0430/article/details/9721449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]