img = img.reshape(1,28,28,1)
时间: 2023-03-30 12:00:50 浏览: 81
这是一个关于图像数据处理的问题,可以回答。这行代码将一个形状为 (28, 28) 的图像数据转换为形状为 (1, 28, 28, 1) 的四维数组,其中第一维表示样本数,第二、三维表示图像的高和宽,第四维表示图像的通道数。这种格式通常用于深度学习模型的输入数据。
相关问题
img_path = os.path.join(folder_path, ovito2) img = cv2.imread(img_path) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) matrix = img.reshape((-1, 3))
这段代码的目的是读取一个图片文件,将其转换成 RGB 格式的颜色矩阵(matrix),其中每一行都包含一个像素点的 RGB 值。但是这段代码存在一个潜在的问题,就是当图片文件不存在或者无法打开时,会返回一个空值(None),无法调用 reshape 方法而导致出现 'NoneType' object has no attribute 'reshape' 的错误。
为了解决这个问题,你可以在读取图片之前添加一些条件语句来检查图片文件是否存在,例如:
```python
img_path = os.path.join(folder_path, ovito2)
if os.path.isfile(img_path):
img = cv2.imread(img_path)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
matrix = img.reshape((-1, 3))
else:
print("Error: file {} not found".format(img_path))
matrix = None # 或者抛出一个异常
```
这样做可以确保你的代码不会因为图片文件不存在而出现错误,并且可以更好地处理这种情况。
img3=img3.reshape((img.reshape))这句报错
这句代码的语法有问题,`reshape` 方法需要传入一个元组(tuple),来指定新的形状。
假设 `img` 是一个 numpy 数组,你可以使用以下代码来将其重新形状为 `img3`:
```
img3 = img.reshape((new_shape_tuple))
```
其中 `new_shape_tuple` 是一个元组,它指定了 `img3` 的新形状。你需要根据具体情况将其替换为适当的值。