cap.set(cv2.CAP_PROP_PASSWORD, password)报错
时间: 2024-04-30 14:20:25 浏览: 12
`cv2.CAP_PROP_PASSWORD` 是 OpenCV 中 VideoCapture 对象的一个常量,用于设置 RTSP 流的密码。但是这个常量并不存在,所以会报错。
如果你需要设置 RTSP 流的密码,可以在 RTSP 地址中添加用户名和密码,例如:
```python
rtsp_url = "rtsp://username:password@192.168.1.100:554/stream"
cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url)
```
其中 `username` 是 RTSP 流的用户名,`password` 是密码。
相关问题
cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,n)
您好!对于这个问题,cap.set() 函数可以用于设置摄像头的各种属性,包括曝光(exposure)属性。在这种情况下,cv2.CAP_PROP_EXPOSURE 是一个常量,表示曝光属性。n 是您想要设置的曝光值。
请注意,具体的曝光范围和可接受的值取决于您的摄像头和驱动程序。您可以尝试不同的值来调整曝光,例如:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
# 设置曝光值
n = 0 # 曝光值
cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, n)
# 进行其他操作...
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
```
请确保在设置曝光值之前打开了摄像头,并在完成后释放摄像头资源。希望这可以帮助到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)与cv2.resize的区别
`cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)` 和 `cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)` 是用于设置视频捕获对象(`cap`)的宽度和高度属性,以指定希望捕获的视频帧的尺寸。这在实时视频处理中很常见,可以用来控制捕获到的视频帧的分辨率。
而 `cv2.resize()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于调整图像的大小。它可以将图像缩放到指定的宽度和高度,或者按照比例缩放图像。
区别如下:
- `cap.set()` 是用于设置视频捕获对象的帧尺寸,它直接在摄像头或视频源上进行设置,对于实时视频捕获非常有效。它可以在捕获视频帧之前设置所需的分辨率,以便后续处理或显示。
- `cv2.resize()` 则是用于调整图像的大小,可以对图像进行缩放。它可以根据指定的目标大小或比例来调整图像的尺寸。这个函数通常用于对已经获取到的图像进行离线处理,而不会改变原始视频流的分辨率。
总结起来,`cap.set()` 用于实时视频捕获对象的分辨率设置,而 `cv2.resize()` 用于对已经获取到的图像进行离线的大小调整。
希望能解答你的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。