cap.set(cv2.CAP_PROP_PASSWORD, password)报错

时间: 2024-04-30 14:20:25 浏览: 141
ZIP

fav-prop.set-deep:在对象树中设置属性值

`cv2.CAP_PROP_PASSWORD` 是 OpenCV 中 VideoCapture 对象的一个常量，用于设置 RTSP 流的密码。但是这个常量并不存在，所以会报错。 如果你需要设置 RTSP 流的密码，可以在 RTSP 地址中添加用户名和密码，例如： ```python rtsp_url = "rtsp://username:password@192.168.1.100:554/stream" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) ``` 其中 `username` 是 RTSP 流的用户名，`password` 是密码。
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import cv2 # 创建一个窗口 名字叫做Window cv2.namedWindow('Window', flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO | cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED) ''' #打开USB摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) ''' # 摄像头的IP地址,http://用户名：密码@IP地址：端口/ # ip_camera_url = 'rtsp://admin:admin@10.106.137.190:8554/live' ip_camera_url = 'rtsp://admin:abcd1234@192.168.1.19:8001/Streaming/Channels/101' # 创建一个VideoCapture cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) print('IP摄像头是否开启： {}'.format(cap.isOpened())) # 显示缓存数 print(cap.get(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE)) # 设置缓存区的大小 cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) # 调节摄像头分辨率 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 设置FPS print('setfps', cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 25)) print(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) while (True): # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 第一个参数返回一个布尔值（True/False），代表有没有读取到图片；第二个参数表示截取到一帧的图片 # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Window', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 当一切结束后，释放VideoCapture对象 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

import cv2 是一行Python代码，用于导入OpenCV库。OpenCV是一种开源计算机视觉库，它包含许多用于处理图像和视频的函数和工具。通过导入cv2库，我们可以在Python代码中使用OpenCV库提供的各种功能来处理图像和视频。

def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注

其中，cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT 表示视频的帧数，cv2.CAP_PROP_FPS 表示视频的帧率，cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 分别表示视频的宽度和高度，cv2.CAP_PROP_FOURCC 表示视频的...

vs.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 2560) vs.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)什么意思

其中cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH表示设置视频帧的宽度，cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT表示设置视频帧的高度。这里的值分别设置为2560和720，意味着将视频的宽度设置为2560像素，高度设置为720像素。

cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,n)

cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, n) # 进行其他操作... cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() 请确保在设置曝光值之前打开了摄像头，并在完成后释放摄像头资源。希望这可以帮助到您！如果您有...

import cv2 # 读入视频文件 cap = cv2.VideoCapture('2.mp4') # 设置视频窗口大小 width = 640 height = 480 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) # 创建窗口并命名 cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL) while True: # 读取一帧 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 显示当前帧 cv2.imshow('frame', frame) # 按下 q 键退出 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频资源和窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows()检查代码错误

2. cv2.waitKey(25) 表示每一帧的显示时间为 25 毫秒，这个值可以根据需要进行调整； 3. cv2.destroyAllWindows() 可以确保所有的窗口都被关闭，否则可能会出现程序未能正常关闭的情况。 如果还有其他问题，请...

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 返回视频的帧率，即每秒钟视频播放的帧数。 cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) 返回视频的总帧数，即视频中包含的所有帧数。 其中，cap 是视频捕获对象，使用 cv2.VideoCapture...

input_video_width = int(video_read_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) input_video_height = int(video_read_cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) input_video_fps = int(video_read_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) input_video_fourcc = int(cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'))

其中 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 分别表示视频帧的宽度和高度，cv2.CAP_PROP_FPS 表示视频的帧率，cv2.VideoWriter_fourcc 用来指定编码格式，通常使用 MPEG-4 编码格式，即 '...

cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)返回false

如果 cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) 返回 False，那可能是由于您的视频设备或视频文件不支持设置缓冲区大小。 有些视频设备或视频文件可能不支持通过 OpenCV 来设置缓冲区大小。在这种情况下，您可以尝试...

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 64) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 48) i = 0 while 1: ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('s'): # 不断刷新图像，这里是1ms 返回值为当前键盘按键值 cv2.imwrite('./image/%d.jpg' % i, gray) i += 1 if (cv2.waitKey(1) & 0xFF) == ord('q'): break cv2.imshow("frame", gray) cap.release() cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库来读取摄像头的视频流，并将视频流的宽度和高度设置为64和48。然后进入一个while循环，不断读取视频流中的帧。每读取一帧，将其转换为灰度图像，并等待用户按下键盘上的任意键。...

cap = cv2.VideoCapture(video_file) frameCount = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

其中，cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT属性返回视频的总帧数，而cv2.CAP_PROP_FPS则返回视频的帧率（每秒播放的帧数）。 下面是如何演示这两个操作的示例： python import cv2 # 初始化VideoCapture对象 cap = ...

self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'))

这行代码是用来设置视频编码器的，它使用了 OpenCV 中的 cv2.VideoWriter_fourcc() 函数来指定视频编码器的四字符代码，这里使用的是 MJPG 编码器。四字符代码是一种用于标识视频编码器的短字符串，每个编码器都有...

这段代码有错吗import cv2.cv as cv #import cv2 ) nbFrames = int(cv.GetCaptureProperty(capture, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)) #nbFrames = intcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) #获取其他一些视频帧相关参数 #CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream #CV_CAP_P

应该改为import cv这段代码在新版的OpenCV中已经过时，应该改为import cv2这段代码在新版的OpenCV中已经过时，应该改为import cv2。这段代码在新版的OpenCV中已经过时，应该改为import cv2。如果这段代码在新版的...

请解释一下这段代码 #视频处理 def processVideo(inputPath,codec): number_of_people=0 cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径

其中，cv2.CAP_PROP_FPS是一个常量，表示获取视频的帧率属性。 4. 初始化一个VideoWriter对象，用于将处理后的视频写入到文件中。这个对象可以设置视频的编解码器、帧率、大小等参数，以及输出视频的路径。 5. ...

import cv2 # 摄像头捕获 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) # 设置摄像头分辨率 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) while True: # 读取摄像头画面 ret, frame = cap.read() # 显示摄像头画面 cv2.imshow('frame', frame) # 等待用户按下空格键 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(' '): # 保存当前画面到文件 cv2.imwrite('height.jpg', frame) # 对图像进行处理，提取人的轮廓 img = cv2.imread('height.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 计算人的身高 pixel_height = cv2.arcLength(contours[0], True) height = pixel_height / 100 # 显示身高 print('Height:', height, 'm') # 退出程序 break # 释放摄像头资源 cap.release() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey(0)

这段代码是一个使用OpenCV库进行摄像头捕获和身高测量的程序。程序打开摄像头并设置分辨率，然后循环读取摄像头画面并显示出来。当用户按下空格键时，程序将当前画面保存到文件，并对图像进行处理，提取人的轮廓。...

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