知道点的经纬度怎么计算点之间的距离python代码

可以使用geopy库来计算点之间的距离。以下是示例代码：

from geopy.distance import geodesic

# 点1的经纬度
point1 = (40.748817, -73.985428)
# 点2的经纬度
point2 = (37.774929, -122.419416)

# 计算两点之间的距离
distance = geodesic(point1, point2).km

print("两点之间的距离为：", distance, "公里")

输出结果：

两点之间的距离为： 4135.322815899038 公里

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知道两点的经纬度怎么计算两点的距离python实现

下面是使用 Python 实现 Haversine 公式计算地球表面两点之间距离的示例代码：

import math

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为公里
    dLat = math.radians(lat2 - lat1)
    dLon = math.radians(lon2 - lon1)
    lat1 = math.radians(lat1)
    lat2 = math.radians(lat2)

    a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + \
        math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2) * math.cos(lat1) * math.cos(lat2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    distance = R * c
    return distance

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。函数返回的是两点之间的距离，单位为公里。

用给定城市的经纬度，利用经纬度计算城市之间的距离。给定城市的经纬度，利用经纬度计算城市之间的距离。

可以使用Haversine公式来计算任意两个点之间的距离，其中需要用到两个点的经纬度。Haversine公式如下：

$distance = 2r \arcsin\left(\sqrt{\sin^2\left(\dfrac{lat_{2}-lat_{1}}{2}\right) + \cos(lat_{1}) \cos(lat_{2}) \sin^2\left(\dfrac{lng_{2}-lng_{1}}{2}\right)}\right)$

其中，$r$ 为地球半径， $lat_{1}$, $lng_{1}$ 是第一个点的经纬度， $lat_{2}$, $lng_{2}$ 是第二个点的经纬度。

以下是 Python 代码实现：

import math

def haversine(lat1, lng1, lat2, lng2):
    r = 6371 # 地球半径，单位为公里
    lat1, lng1, lat2, lng2 = map(math.radians, [lat1, lng1, lat2, lng2])
    dlat, dlng = lat2 - lat1, lng2 - lng1
    a = math.sin(dlat / 2) ** 2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlng / 2) ** 2
    distance = 2 * r * math.asin(math.sqrt(a))
    return distance

使用示例：

# 北京经纬度
lat1, lng1 = 39.9042, 116.4074
# 上海经纬度
lat2, lng2 = 31.2304, 121.4737
distance = haversine(lat1, lng1, lat2, lng2)
print(f"北京和上海之间的距离为{distance:.2f}公里")

输出结果：

北京和上海之间的距离为1066.52公里