python写一个计算加权标准差的函数

好的，这是一个计算加权标准差的 Python 函数：

import math

def weighted_stddev(values, weights):
    """
    计算加权标准差。
    
    参数：
    values -- 包含数据的列表
    weights -- 包含权重的列表
    
    返回值：
    加权标准差
    """
    # 确保输入的数据和权重列表长度相等
    if len(values) != len(weights):
        raise ValueError("Lengths of values and weights must be the same")
    
    # 计算加权平均值
    weighted_mean = sum(values[i] * weights[i] for i in range(len(values))) / sum(weights)
    
    # 计算每个数据点的方差，并加权求和
    weighted_variances = [(values[i] - weighted_mean) ** 2 * weights[i] for i in range(len(values))]
    weighted_sum_of_variances = sum(weighted_variances)
    
    # 计算加权标准差
    weighted_stddev = math.sqrt(weighted_sum_of_variances / sum(weights))
    
    return weighted_stddev

这个函数接受两个参数：包含数据的列表和包含权重的列表。它首先确保这两个列表的长度相等，然后计算加权平均值。接下来，它计算每个数据点的方差，并加权求和。最后，它计算加权标准差并返回结果。